Die Yale University hat zugesagt, mehr als 150 Millionen Dollar für die Förderung künstlicher Intelligenz (KI) bereitzustellen. Der zugesagte Betrag wird in den nächsten fünf Jahren ausgegeben, um ihre Studenten und Lehrkräfte auf Führungspositionen in der sich entwickelnden Technologie vorzubereiten.
Yale-Provost Scott Strobel sagte heute in einer Botschaft an die Yale-Gemeinschaft, dass die Investition wichtige KI-Forschung unterstützen und die Geschwindigkeit und das Ausmaß der Innovation steigern werde. Die Investition wird verwendet, um der Yale-Gemeinschaft einen sicheren Zugang zu generativen KI-Tools zu bieten, die digitale Infrastruktur zu verbessern, Startkapital zu beschaffen und neue Möglichkeiten für die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu schaffen.
Yale strebt eine führende Rolle in der KI-Forschung an
Laut Strobel wird die KI-Investition dem gesamten Campus zugutekommen, insbesondere durch die Unterstützung schul- und abteilungsspezifischer KI-Strategien. Dazu gehören Forschungs-, akademische und personelle Prioritäten, die die Dekane für ihre Abteilungen für das kommende Jahr festgelegt haben.
Yale gilt als eine der Ivy-League-Universitäten in den USA. Strobel sagte:
„Yale ist seit langem führend in der Entwicklung und Forschung im Bereich der KI und unsere Führungsrolle ist auch weiterhin wichtig, da sich diese Technologie weiterentwickelt und Bestand hat“, Quelle: Yale University.
Er fügte hinzu, dass das Institut die KI nutzen müsse, „um die Mission der Universität zu erfüllen, die Welt zu verbessern und die nächste Generation großer Führungspersönlichkeiten und Denker der Gesellschaft vorzubereiten“. Er stellte klar, dass die Universität die KI erforschen und vorantreiben müsse, während sie gleichzeitig ethische und soziale Prinzipien einhalte, um die Herausforderungen zu bewältigen, die die Technologie mit sich bringen könne.
Die Investition spiegelt die Empfehlungen des Berichts der Yale AI Task Force wider
Die jüngste Zusage in Höhe von 150 Millionen Dollar steht im Einklang mit dem Bericht der Yale Task Force für künstliche Intelligenz. Im Juni dieses Jahres traf sich eine Gruppe von Fakultätsmitgliedern und Campusleitern mit verschiedenen von Dekanen geleiteten Gremien, um laufende KI-Initiativen zu diskutieren und zu überprüfen.
Zu ihnen gehörten Universitätsexperten aus verschiedenen Bereichen, darunter Betrieb, Bildung, klinische Praxis und Sammlungen. Ziel war die Entwicklung und Sicherstellung einer Vision für Yales zukünftige Führungsrolle im Bereich KI.
Der Bericht empfahl den Aufbau eines Portfolios bestehend aus 450 Grafikprozessoren (GPUs). Diese fortschrittlichen Beschleuniger sind für die heutige KI-Entwicklung von entscheidender Bedeutung. Der Bericht schlug außerdem vor, in Cloud-GPU-Zugriff zu investieren und neue Talente in der Computerforschung einzustellen.
Strobel sagte, dass die neuen GPUs im Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) installiert und vom Yale Center for Research Computing (YCRC) gewartet werden. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das MGHPCC ein von LEED Platinum zertifiziertes Rechenzentrum ist und ein Joint Venture zwischen Yale und einigen anderen Instituten ist.
In seiner Botschaft sagte Strobel, dass High-End-GPUs eine schnelle Datenverarbeitung ermöglichen und die Einrichtung fortgeschrittener Simulationen erleichtern würden. Er sagte, diese KI-gestützte Forschung werde der traditionellen Forschung einen Schritt voraus sein. Sie werde die Arzneimittelentdeckung erleichtern, Migrationsmuster analysieren, historische Stätten rekonstruieren und viele andere Möglichkeiten bieten. Er sagte, sie werde auch dazu beitragen, biologische und physikalische Systeme besser zu verstehen.
Die Yale University wird außerdem die Clarity Platform einführen, um Studenten, Lehrkräften und Mitarbeitern einen sicheren Zugang zu generativer KI zu ermöglichen. Derzeit bietet Clarity einen Chatbot-Dienst an, der auf ChatGPT-4o basiert. Zu beachten ist jedoch, dass die in den Chatbot eingegebenen Informationen nicht zum Trainieren externer KI-Systeme verwendet werden können. Dies macht ihn für die Verwendung von Daten mit hohem Risiko geeignet.
Clarity Platform wird auch weitere Tools anderer Entwickler hinzufügen, wie etwa Microsoft Copilot Enterprise und Adobe Firefly. Die Yale University möchte außerdem mehr als 20 Lehrkräfte mit Fachkenntnissen in KI-Technologie einstellen.
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