Dieser Beitrag ist ein Gastbeitrag von George Siiosi Samuels, Geschäftsführer bei FAIā. Sehen Sie, wie sich FAIA dazu verpflichtet hat, hier an der Spitze der technologischen Fortschritte zu bleiben.
Erinnern Sie sich, als es die universelle Art war, Informationen zu „googeln“, um Informationen zu finden? Diese Ära könnte zu Ende gehen. Als jemand, der jahrelang digitale Transformationstrends beobachtet hat, habe ich mit Faszination beobachtet, wie die Suchlandschaft seit der Inception von Google (NASDAQ: Googl) die bedeutendste Störung unterzogen wird. Dies ist nicht nur ein weiterer Tech -Pivot – es ist eine grundlegende Neuinterpretation darüber, wie Menschen mit Informationen interagieren.
Und für die führenden technischen Arbeitsplätze ist es eine Transformation, die sofortige Aufmerksamkeit erfordert.
Die neuen Kinder im Suchblock
Was passiert, wenn das Tor zum Internet den Besitzer wechselt? Die Suchdominanz von Google steht vor beispiellosen Herausforderungen aus unerwarteten Ecken. Tiktok hat sich über Tanzvideos hinaus entwickelt und ist jetzt die bevorzugte Suchmaschine von Gen Z. GROK 3 auf X (ehemals Twitter) geht über die Verknüpfung mit Informationen hinaus und bietet künstliche Intelligenz von Gesprächen
(AI) Das synthetisiert es.
Dies stellt völlig neue Paradigmen für die Entdeckung von Informationen dar. Für Technologieführer ist dies aber auch ein Kanarienvogel in der Kohlenmine. Laut Gartners 2023 Digital Consumer Survey bevorzugt erstaunliche 60% der Gen Z nun Plattformen, die sofortige, kontextbezogene Informationen über herkömmliche Suchergebnisse liefern. Dies ist keine vorübergehende Verschiebung; Es ist ein Vorbote darüber, wie die Arbeitskräfte von morgen und die Verbraucher erwarten werden, mit Informationen zu interagieren.
Warum traditionelle Suche ihren Griff verliert
Das herkömmliche Sucherlebnis – Schlüsselwörter, Scan -Ergebnisse, Klicken auf Links, Extrahieren von Informationen, Spülen und Wiederholung – fühlt sich archaisch gegen Konversations -KI -Schnittstellen an, die synthetisierte Antworten liefern. Hier geht es nicht nur um Bequemlichkeit. Es geht um kognitive Effizienz. Wie ein Gartner -Analyst im Jahr 2023 feststellte:
Die Verhaltensverschiebung ist tiefgreifend: Benutzer erwarten zunehmend Antworten, nicht nur Ergebnisse.
Diese Erwartung erstreckt sich über die Verbrauchergewohnheiten und in Arbeitsplatz -Tools. Die Tech -Fachleute, die Ihre Führung unterwegs sind, passen sich bereits an diese Verschiebung an, oft schneller als die Organisationspolitik. Sie verwenden ChatGPT für Code-Erklärungen anstelle des Stack-Überlaufs, der Verwirrung.ai für Forschung anstelle von Google Scholar und Sprachassistenten für schnelle Abrufen von Informationen anstelle von Browser-basierten Suchvorgängen.
Die AI-native Suchrevolution
Was die AI-native Suche grundsätzlich unterscheidet, ist nicht nur die Schnittstelle, sondern auch der gesamte Ansatz zum Abrufen und Synthese für Information. Traditionelle Suchmaschinen sind grundsätzlich Abrufwerkzeuge – sie finden Informationen. AI-native Sucherlebnisse sind Synthese-Tools-sie schaffen Verständnis.
Die Sprachsuche ist mehr als nur zu sprechen, anstatt zu tippen. Es verändert die Abfrageformulierung, die Ergebnisabgabe und den Interaktionsfluss grundlegend. Laut jüngsten Daten verwenden 40% der US -Benutzer jetzt täglich Sprachsuche – eine Zahl, die erst vor fünf Jahren außergewöhnlich gewesen wäre.
Für technische Arbeitsplätze bedeutet diese Revolution über das Überdenken, wie Informationen durch Ihre Organisation bewegt werden. Der traditionelle Wissensmanagement -Stack – Dokumente, Wikis, Intranets – wurde für das Abrufen von Keywords und nicht für die Erkundung von Gesprächen entwickelt. Eine multimodale Suche, die gleichzeitig Text, Bilder und Stimme versteht, kommt nicht nur; Es ist hier und Ihre Arbeitsplatzinfrastruktur muss sich anpassen.
Googles existenzieller Drehpunkt
Wie antwortet ein Suchriese, wenn die Suche selbst neu definiert wird? Google befindet sich in der herausfordernden Position, sein Kernprodukt zu revolutionieren, ohne seine primäre Einnahmequelle aufzugeben. Es ist, als würde man versuchen, ein Flugzeug während des Fluges neu zu gestalten.
Googles Suchgenerative Experience (SGE) stellt den bedeutendsten Versuch dar, die konventionelle Suche mit AI -Synthese zu überbrücken. Es bleibt jedoch die Frage: Kann sich Google schnell genug bewegen? Das Unternehmen, das einst den Suchmarkt unterbrochen hat, ist jetzt selbst einer Störung ausgesetzt, wobei die flinke Konkurrenten nicht von Legacy -Geschäftsmodellen entledigt sind.
Für technische Arbeitsplätze, an denen ihre digitalen Strategien rund um das Ökosystem von Google aufgebaut wurden, erfordert diese Übergangszeit sorgfältig aufmerksam. Der Dreh- und Angelpunkt des Suchgiganten in Richtung Konversations -KI und Antwortmotoren wird von SEO -Strategien (Suchmaschinenoptimierung) bis hin zu der Art und Weise, wie interne Wissensbasis strukturiert werden, durchlaufen.
Der Auswirkungen am Arbeitsplatz: Jenseits der Suchfelder
Diese Suchrevolution geht über das Verbraucherverhalten hinaus. Es wird umgestaltet, wie Technologiearbeitsplätze im Kern funktionieren. Wenn das Abrufen des Informationen zu Gesprächen, Kontext und synthetisiert wird, verändert es die Entscheidungsgeschwindigkeit und die Wissensarbeit selbst.
Die Analyse von Gartner zeigt, dass über 75% der Technologieunternehmen ihre Investitionen in KI-Tools zur Entscheidungsfindung erhöhen. Es geht nicht nur darum, mit Technologie auf dem neuesten Stand zu bleiben. Es geht um wettbewerbsfähiges Überleben. Ein Gartner -Analyst stellte fest: „Die Fähigkeit, KI -Tools schnell anzupassen und in tägliche Workflows zu integrieren, wird zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal in der Tech -Branche.“
Überlegen Sie, was dies für Ihre Teams bedeutet:
- Die schnelle Einführung von KI-Tools wird nicht verhandelbar. Mitarbeiter, die kI-gesteuerte Such- und Analyse-Tools effektiv nutzen können, werden diejenigen, die nicht können, dramatisch übertreffen und potenzielle Fähigkeiten in Organisationen schaffen.
- Upskilling wird ewig. Die digitale Kompetenz in Bezug auf KI, Datenkuration und natürliche Sprachschnittstellen ist kein einmaliges Training. Es ist eine fortlaufende Entwicklungsbedingung für Ihre Belegschaft.
- Informationsworkflows müssen neu gestaltet werden. Wenn Slack KI zum Zusammenfassen von Diskussionen oder Microsoft (NASDAQ: MSFT) integriert, synthetisiert Copilot -synthetisiert den Besprechungsinhalten, wodurch sich die Art und Weise, wie Teams Wissen dokumentieren und teilen, grundlegend ändern.
- Die Echtzeitdatenstrategie steht im Mittelpunkt. Ein weiterer Analyst mit Gartner betonte: „Die Echtzeit-Datenerfassung ist nicht nur ein Instrument, sondern ein strategischer Imperativ, um die Produktentwicklung und den Markteintritt voranzutreiben.“
Am wichtigsten ist vielleicht, dass diese Veränderungen eine kulturelle Anpassung erfordern – etwas, das ich in meinen Unternehmen wie Faiā und Cstack viel betone. Teams, die an absichtliche, dokumentalische Informationsprozesse gewöhnt sind, müssen lernen, in Umgebungen zu gedeihen, in denen KI organisatorische Kenntnisse auf Bedarf kontinuierlich synthetisiert.
Strategische Imperative für die neue Search -Ära
Was bedeutet das für Technologieführer, die diese Suchrevolution navigieren? Drei strategische Imperative entstehen:
1. Für Legacy -Organisationen
Wenn Sie Teams in etablierten Technologieunternehmen führen, ist der Imperativ klar: Investieren Sie aggressiv in die Integration generativer KI -Funktionen in Ihr vorhandenes Informationsökosystem. Google selbst bietet die Blaupause an – investieren in KI -Funktionen, die die Benutzerinteraktion durch natürliche Sprachverarbeitung verbessern und gleichzeitig eine nahtlose Integration von Ökosystemen sicherstellen.
Ihr Wettbewerbsvorteil liegt in Ihren Datenrepositorys und etabliertem Benutzervertrauen. Die Herausforderung besteht darin, diese Vermögenswerte durch neue KI-betriebene Schnittstellen zu nutzen, bevor flinke Konkurrenten konkurrierende Datenreservoire erstellen können.
2. für aufstrebende Technologieunternehmen
Die Chance für neuere Organisationen ist beispiellos-Sie können Informationssysteme aufbauen, die von Anfang an KI-Eingebern sind. Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung agiler, multimodaler Informationsabrufsysteme, die gleichzeitig in Text-, Sprach- und visuellen Domänen funktionieren.
Noch wichtiger ist, dass eine Kultur des kontinuierlichen Lernens in Bezug auf neue Suchparadigmen und die AI -Ethik fördern. Die Unternehmen, die gedeihen werden, werden nicht nur KI -Suchwerkzeuge anwenden. Sie erstellen operative Modelle, die eine kontinuierliche Entwicklung in der Art und Weise, wie Menschen und KI mit Informationen interagieren.
3. für alle technischen Arbeitsplätze
Unabhängig von der Reife Ihrer Organisation sind bestimmte Imperative universell. Überwachen Sie sich unermüdlich weiterentwickelnde Benutzergewohnheiten – nicht nur Verbrauchertrends, sondern wie Ihre eigenen Teams mit Informationen interagieren. Balancieren Sie traditionelle Suchkennzahlen mit aufkommenden KI-angetriebenen Entdeckungsmustern.
Vielleicht am kritischsten, erkennen Sie, dass dies nicht nur ein technologischer Verschiebung, sondern ein kognitives ist. Die Art und Weise, wie Menschen Informationen finden, verarbeiten und synthetisieren, entwickelt sich weiter, und Ihr Arbeitsplatz muss sich damit weiterentwickeln.
Der Weg nach vorne
Die neue Ära der Suche ändert die Art und Weise, wie wir über Informationen denken, nicht nur, wie wir sie finden, selbst. Für technische Arbeitsplätze erfordert diese Transformation kognitive Flexibilität und organisatorische Neuinterpretation.
Die Führungskräfte, die in dieser Zeit gedeihen werden, werden diejenigen sein, die erkennen, dass die Suche nicht nur ein Versorgungsunternehmen, sondern eine grundlegende kognitive Schnittstelle zwischen Menschen und Informationen ist. Und da diese Schnittstelle sich weiterentwickelt, müssen auch unsere Arbeitsplätze, unsere Teams und unser strategisches Denken.
Die Suchrevolution ist hier. Die Frage ist: Sind Sie bereit, sein transformatives Potenzial zu nutzen? Denn im aufstrebenden technischen Raum wird das die Führungskräfte von den Links trennen, die nach Antworten suchen.
Damit sich künstliche Intelligenz (KI) im Recht innerhalb des Gesetzes einteilen und angesichts wachsender Herausforderungen gedeihen kann, muss ein Unternehmensblockchain -System integriert werden, das die Qualität und das Eigentum der Daten eingeht, um die Daten sicher zu halten und gleichzeitig die Unveränderlichkeit von Daten zu gewährleisten. Schauen Sie sich die Berichterstattung von Coingek an auf dieser aufstrebenden Technologie lernen Sie mehr Warum Enterprise Blockchain das Rückgrat der KI sein wird.
Uhr: Blockchain & AI entsperren Möglichkeiten
https://www.youtube.com/watch?v=w98rjq7jusa title = ”youtube Video player” Framborder = ”0 ″ erlauben =” Beschleunigungsmesser; Autoplay; Zwischenablage-Schreiben; verschlüsselte Medien; Gyroskop; Bild-in-Bild; Web-Share ”referrerpolicy =” Strict-origin-wenn-Cross-Origin ”zulässt“
Quelle: https://coingeek.com/the-grat-searchdisruption-how-aigen-z-reshape-workplaces/
Dieser Beitrag ist ein öffentlicher RSS Feed. Sie finden den Original Post unter folgender – Link steht im Artikel – Quelle (Website) .
Unser Portal ist ein RSS-Nachrichtendienst und distanziert sich vor Falschmeldungen oder Irreführung. Unser Nachrichtenportal soll lediglich zum Informationsaustausch genutzt werden. Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Finanzberatung dar und sind nicht als solche gedacht. Die Informationen sind allgemeiner Natur und dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie Finanzberatung für Ihre individuelle Situation benötigen, sollten Sie den Rat von einem qualifizierten Finanzberater einholen. Kryptohandel hat ein großes Handelsrisiko was zum Totalverlust führen kann.
