Wichtige Erkenntnisse
- ASI Alliance startet ein neues Programm zur Entwicklung domänenspezifischer KI-Modelle für komplexe Herausforderungen in Wissenschaft, Medizin und Robotik.
- Benutzer können FET-Token einsetzen, um Eigentum an KI-Modellen zu erlangen, die in einem dezentralen Rahmen auf Sekundärmärkten handelbar sind.
Die Artificial Superintelligence (ASI) Alliance hat ASI: Train gestartet, ein neues Programm, das sich auf die Entwicklung domänenspezifischer KI-Modelle konzentriert. Die Initiative beginnt mit der Einführung von Cortex, einem 100 Millionen US-Dollar teuren, vom Gehirn inspirierten Robotikmodell, das die KI-Fähigkeiten in realen Anwendungen verbessern soll.
Laut einer Erklärung vom 26. November zielt das Programm auf komplexe Herausforderungen in verschiedenen Branchen wie Wissenschaft, Medizin und Robotik ab. Aktuelle Large Language Models (LLMs) eignen sich hervorragend für allgemeine Aufgaben, haben jedoch Probleme mit speziellen Branchenanforderungen.
Von KI-Modellen wird erwartet, dass sie eine höhere Präzision, Effizienz und Relevanz für spezielle Aufgaben bieten als allgemeine LLMs.
Mit dieser Plattform können Forscher, Investoren und Community-Mitglieder am Erfolg der KI-Entwicklung teilhaben und diese gleichzeitig durch ein dezentrales Framework unterstützen.
„Durch die Kombination domänenspezifischer Modelle wie ‚Cortex‘ mit dezentralem Eigentum schaffen wir ein DeSci-Ökosystem, in dem Einzelpersonen bahnbrechende Technologien unterstützen und die Wertschöpfung teilen“, bemerkte Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai und Vorsitzender der ASI Alliance.
Benutzer können FET-Token einsetzen, um im Rahmen einer DAO-ähnlichen Struktur Eigentum an KI-Modellen zu erlangen, wobei Vermögenswerte auf Sekundärmärkten handelbar werden. ASI: Train wird Mitte Dezember Beteiligungsmöglichkeiten für Investoren eröffnen und so eine Beteiligung an der Entwicklung und dem Erfolg des Modells ermöglichen.
Das erste Cortex-Modell, dessen Training im Dezember geplant ist, wird eine 12- bis 14-wöchige Trainingsphase mit GPU-Rechenressourcen durchlaufen.
Es wird erwartet, dass das Modell einen Jahresumsatz von mehr als 10 Millionen US-Dollar bei Kunden wie Bildungseinrichtungen, Lagerunternehmen, Robotik-Startups und Industriepartnern generiert.
Die ASI Alliance plant, ihr Portfolio um weitere KI-Modelle in den Bereichen Biotechnologie, Quantentechnologie, Weltraumtechnologie und Materialwissenschaften zu erweitern.
„Dies ist die Zukunft einer integrativen, nachhaltigen KI-Entwicklung, und wir freuen uns, dass unsere Community an der Spitze dieser Reise steht“, sagte Sheikh.
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