Auf einer kürzlichen Konferenz haben Experten aus verschiedenen Bereichen die rechtlichen und kommerziellen Implikationen der Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz (KI) untersucht, mit einem besonderen Fokus auf die Auswirkungen im Einzelhandelssektor.
Die Debatte hat die Bedeutung hervorgehoben, die Entscheidungsprozesse, die von KI geleitet werden, transparent und konform mit ethischen und rechtlichen Parametern zu gestalten.
Die ISO 42001-Norm und die regulatorischen Herausforderungen: rechtliche Implikationen der AI
Während der Veranstaltung hob Tony Porter die regulatorischen Herausforderungen in Bezug auf die Transparenz der KI hervor und betonte die Bedeutung der internationalen Norm ISO 42001. Diese bietet einen Rahmen für eine verantwortungsvolle Governance der KI, der Innovation und Verantwortung in Einklang bringt.
Alex Zilberman von Chamelio hat über die Rolle der KI in den Unternehmensrechtsoperationen gesprochen und hervorgehoben, wie die Plattform Aufgaben wie die Extraktion wichtiger Verpflichtungen und die Überprüfung von Verträgen erleichtert.
Chamelio fördert ein erklärbares KI-Modell, das es juristischen Fachleuten ermöglicht, die Begründung hinter jeder von der KI generierten Empfehlung nachzuvollziehen.
Pini Usha von Buffers.ai hat ihr Wissen über die KI-gesteuerte Bestandsoptimierung geteilt, die entscheidend für Einzelhandels- und Produktionsmarken ist.
Die Plattform von Buffers.ai, die in ERP wie SAP integriert werden kann, nutzt Erklärbarkeitstools, um die Entscheidungsprozesse transparenter und besser auf die Geschäftsabläufe in Echtzeit abzustimmen.
Noga wir von Corsight AI sprach über die Bedeutung der Erklärbarkeit in der Gesichtserkennungstechnologie, die zunehmend im Einzelhandel eingesetzt wird, um die Sicherheit und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Corsight AI zeichnet sich durch sein Engagement für die Förderung der verantwortungsvollen Einführung von KI aus, mit einem starken Schwerpunkt auf Transparenz.
ImiSight: künstliche Intelligenz für die Bildanalyse
Daphne Tapia von ImiSight hat die Bedeutung der Erklärbarkeit in der künstlichen Intelligenz hervorgehoben, die auf die Bildanalyse angewendet wird, was in risikoreichen Bereichen wie der Grenzsicherheit und der Umweltüberwachung entscheidend ist.
ImiSight konzentriert sich auf die Integration und Analyse von Multi-Sensoren und fördert die Rückverfolgbarkeit und Transparenz in seinen AI-Modellen.
Die Konferenz hat hervorgehoben, wie die Erklärbarkeit der KI entscheidend ist, um Vertrauen, Verantwortung und ethische Nutzung von KI-Technologien aufzubauen, im Einklang mit den sich entwickelnden regulatorischen Standards und den öffentlichen Erwartungen.
Die Priorisierung von Transparenz und menschlicher Aufsicht ist entscheidend, um sicherzustellen, dass AI-Systeme effektiv und zuverlässig sind.
Die Diskussionen haben die Idee gestärkt, dass nur durch ein gemeinsames Engagement für klare Standards und verantwortungsvolle Praktiken die KI-Technologien im Einklang mit den grundlegenden Rechten und Freiheiten voll ausgeschöpft werden können.
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