OpenAI sammelt 40 Milliarden US -Dollar
Diese Woche hat OpenAI seine Fundraising-Runde in Höhe von 40 Milliarden US-Dollar abgeschlossen und dem Unternehmen eine Bewertung von 300 Milliarden US-Dollar nach dem Geldbetrieb verleiht. Es ist die größte einzelne Finanzierungsrunde, die jemals von einem privaten Unternehmen fertiggestellt wurde. Die Runde wird von SoftBank angeführt, die im Voraus 10 Milliarden US -Dollar begangen hat. Die verbleibenden 30 Milliarden US-Dollar hängen von Openai durch, um von einem Caped-Profit zu einem vollständig gewinnorientierten Unternehmen umzugehen.
Während 40 Milliarden US -Dollar ein erheblicher Geldbetrag sind, ist es auch erwähnenswert, dass Openai bereits öffentlich erklärt hat, dass es in den nächsten Jahren Milliarden von Dollar verlieren wird und erst mindestens 2029 die Rentabilität projiziert. Es spiegelt aber auch ein Maß an Markt Irrationalität wider. In jedem anderen Sektor hätte ein Unternehmen, das für die nächsten Halbzehnzehnten von mehreren Milliarden Dollar projiziert, höchstwahrscheinlich keine Anleger, die sich darauf freuen, ihre Scheckbücher zu entfernen.
Darüber hinaus macht es dieses Geschäft noch interessanter, dass SoftBank den Deal mit Fremdfinanzierung strukturiert – was noch einmal ein weiterer interessanter Weg für ein Unternehmen ist, das noch keinen Gewinn erzielt hat, und nicht prognostiziert, dass sie noch einige Jahre einen Gewinn erzielen – und das ist, wenn alles nach ihren Plänen und Prognosen verläuft.
Obwohl OpenAI diesen Deal definitiv feiert, denke ich, dass mehr Menschen es beunruhigend finden sollten. Es gibt eindeutig eine Trennung zwischen Unternehmensausgaben und der tatsächlichen Verbrauchernachfrage nach KI -Produkten. Ich habe es schon einmal in anderen Schreibstücken gesagt, aber ich werde es noch einmal sagen: Die Nutzernachfrage nach KI hält nicht mit Unternehmensinvestitionen und Expansion in der KI Schritt. Wenn überhaupt, muss die Öffentlichkeit die Anwendungsfälle für KI in ihrem täglichen Leben noch nicht vollständig verstehen oder annehmen. Ich denke, wir werden eine groß angelegte Bildungskampagne benötigen, um diese Lücke zu schließen, wenn Unternehmen eine sinnvolle Rendite ihrer KI-Investitionen erwarten.
KI -Experten überschätzen die öffentliche Nutzung
Das Pew Research Center hat kürzlich einen Bericht mit dem Titel „Wie die US -amerikanischen KI -Experten künstliche Intelligenz betrachten“ veröffentlicht und für diejenigen von uns, die diesen Raum schon eine Weile beobachtet haben – und für diejenigen, die den letzten Absätzen über die Investitionstrends in der KI einverstanden sind, wurden beunruhigend – die Feststellungen waren nicht überrascht.
Ein Status, der aus dem Bericht stieg, war, dass 79% der KI -Experten der Ansicht sind, dass die breite Öffentlichkeit mehrmals pro Tag mit KI interagiert, während nur 27% der Öffentlichkeit dies angaben. Dies unterstreicht erneut die Idee, dass KI -Experten dazu neigen, die Vertrautheit, den Komfort und die Verwendung von KI der Öffentlichkeit zu überschätzen.
In vielen Fällen verwendet die durchschnittliche Person AI weiterhin auf relativ primitive Weise und stellt einem Chatbot grundlegende Fragen, wie sie es früher mit Google (NASDAQ: googl) gewohnt haben. In der Zwischenzeit sind die Technologen, die diese Systeme bauen und ausbilden, von anderen wie ihnen umgeben und arbeiten in einer Echokammer von Early Adopters. Das Ergebnis ist eine verzerrte Wahrnehmung, wie weit verbreitet und ausgefeiltes KI -Gebrauch ist.
Nehmen Sie einen weiteren Status aus dem Bericht: Während 98% der KI -Experten angeben, dass sie einen Chatbot verwendet haben, berichten nur 33% der breiten Öffentlichkeit gleich – leuchtet die Kluft zwischen Technologen und der breiten Öffentlichkeit hervor.
Ein weiterer wichtiger Imbiss aus dem Pew -Bericht war die Abweichung der Bedenken zwischen Experten und der Öffentlichkeit. Die oberste Befürchtung der Öffentlichkeit ist, dass die KI verwendet wird, um Menschen auszugeben. Für Experten ist das größte Anliegen
Fehlinformationen und Ungenauigkeiten in AI-generierten Ausgängen.
Der größte Unterschied im Besorgnis ist jedoch auf den Verlust des Arbeitsplatzes zurückzuführen. Nur 25% der Experten gaben an, dass sie „sehr besorgt“ waren, KI zu übernehmen, während 56% der Öffentlichkeit angaben, so zu fühlen. Ich denke, das läuft wieder auf Exposition und Erfahrung hinaus. Experten haben ein viel besseres Gefühl dafür, was KI kann und was nicht, sodass sie wissen, welche Jobs realistisch gefährdet sind und welche nicht. In der Zwischenzeit wird die durchschnittliche Person mit Schlagzeilen über die KI bombardiert, die über Nacht Millionen von Arbeitsplätzen beseitigt und menschliche Arbeiter überflüssig macht.
Was dieser Bericht mehr als alles andere enthüllt, ist, dass es, wie die meisten Technologien, wenn Sie die Tools oder die Technologie nicht regelmäßig verwenden, schwierig ist, den Hype von der Realität zu trennen, und es kann eine Herausforderung sein, zu bestimmen, was der wahre Puls der Menschen außerhalb der Branche ist.
AI Overbuild? Microsoft stoppt die Erweiterung der Rechenzentrum
Microsoft (NASDAQ: MSFT) hat die Verhandlungen für neue Rechenzentrumsentwicklungen an mehreren Standorten, darunter Indonesien, Großbritannien, Australien, Illinois, North Dakota und Wisconsin, gestoppt oder verzögert.
Obwohl das Unternehmen nicht sehr detailliert einging, bot ein Sprecher eine Erklärung des Kesselplattens an und sagte: „Wir planen unsere Kapazitätskapazitätsbedürfnisse Jahre im Voraus, um sicherzustellen, dass wir an den richtigen Orten über eine ausreichende Infrastruktur verfügen.“
Als Beobachter ist es jedoch schwierig, in der Entscheidung nicht nach tieferen Bedeutung und Motiven zu suchen.
Einige Analysten, wie TD Cowen, spekulieren, dass diese Rückzieher aus einer Nichtübereinstimmung zwischen der projizierten und der tatsächlichen KI -Nachfrage stammen.
„Wir glauben weiterhin, dass die Leasingstornierungen und Verschiebungen der Kapazität auf das Überangebot des Rechenzentrums im Vergleich zu seiner aktuellen Nachfrageprognose verweisen“, schrieb sie kürzlich in einem Hinweis. Andere spekulieren, dass die Entscheidung aus Bauverzögerungen in den Rechenzentren herrührt, die nicht mit den Startzeitplänen von Microsoft ausgerichtet wären.
Auf beiden Seiten gibt es wahrscheinlich die Wahrheit. Es gibt wahrscheinlich einige Konstruktionsverzögerungen, die einige Standorte möglicherweise nicht realisierbar gemacht haben. Gleichzeitig, wenn die Nachfrage nach AI -Diensten auf die von vor einem Jahr prognostizierten Ebenen auf den projizierten Niveau trifft, wären diese Rechenzentren immer noch voller Dampf. Durch Skalieren gibt es der Idee, dass der Markt seine Erwartungen in Bezug auf KI anpasst, viel Anerkennung.
Joe Tsai von Alibaba Group (NASDAQ: BABAF) sagte kürzlich, dass der Boom des Rechenzentrums tatsächlich eine Blase sein könnte, da neue Projekte die Nachfrage nach AI -Diensten zu übertreffen. Wenn mehr KI -Firmen Microsofts Blei folgen und anfangen, die Infrastruktur zurückzuziehen, könnte dies einen Wendepunkt für die KI -Branche markieren.
Damit sich künstliche Intelligenz (KI) im Recht innerhalb des Gesetzes einteilen und angesichts wachsender Herausforderungen gedeihen kann, muss ein Unternehmensblockchain -System integriert werden, das die Qualität und das Eigentum der Daten eingeht, um die Daten sicher zu halten und gleichzeitig die Unveränderlichkeit von Daten zu gewährleisten. Schauen Sie sich die Berichterstattung von Coingek an auf dieser aufstrebenden Technologie lernen Sie mehr Warum Enterprise Blockchain das Rückgrat der KI sein wird.
Uhr: Blockchain & AI entsperren Möglichkeiten
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Quelle: https://coingek.com/last-week-in-ai-openai-get-40b-microsoft-counter–Delays/
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