Berichten zufolge weitet der US-amerikanische Chiphersteller Nvidia seinen Fokus im nächsten Jahr auf humanoide Roboter aus, da die Konkurrenz durch Konkurrenten in der KI-Chipherstellungsbranche intensiv ist.
Nvidias Vizepräsident für Robotik, Deepu Talla, sagte der Financial Times, dass das Unternehmen damit rechnet, in den ersten sechs Monaten des Jahres 2025 seine nächste Version von Kompaktcomputern für humanoide Roboter auf den Markt zu bringen.
Nvidia setzt auf den kommenden Robotik-Boom
Nvidia hat mit seinem Chipherstellungsgeschäft eine wichtige Rolle dabei gespielt, die florierende KI-Branche voranzutreiben. Seine Chips sind weltweit gefragt, da die Nachfrage nach KI-Systemen weiter wächst. Allerdings entsteht auch innerhalb der Branche ein starker Wettbewerb.
Dies hat Nvidia dazu veranlasst, sich auch woanders umzusehen. Das 3,3 Billionen US-Dollar schwere Unternehmen setzt nun auf den Robotik-Boom, der in naher Zukunft prognostiziert wird.
Laut Calibre wird erwartet, dass humanoide Roboter im Jahr 2025 in Industrien, Lagerhäusern, Automobilfabriken und sogar in einigen Haushalten präsenter werden, obwohl noch ungewiss ist, wie weit sie sich durchsetzen werden.
Nun wird die Einführung von Nvidias nächster Version von Kompaktcomputern für humanoide Roboter, Tetson Thor, der Startschuss für seine Pläne sein, eine Top-Plattform für diesen prognostizierten Boom bei KI-Robotern zu werden.
„Der ChatGPT-Moment für physische KI und Robotik steht vor der Tür.“
~ Talla.
Talla sagte der Financial Times auch, dass er glaube, dass sich der Markt an einem „Wendepunkt“ befinde.
Laut der Financial Times ist dies auch darauf zurückzuführen, dass der Chiphersteller mehr Konkurrenz durch Unternehmen wie AMD erwartet. Gleichzeitig ist die Konkurrenz durch Cloud-Computing-Giganten wie Google und Amazon nicht zu übersehen.
Nvidia investiert nun Gelder in den Bereich der „physischen KI“, um das Wachstum der neuen Robotikunternehmen zu unterstützen. Beispielsweise schloss sich das Unternehmen im Februar einer Finanzierungsrunde mit Microsoft und OpenAI an, bei der das humanoide Robotikunternehmen Figure AI mit 2,6 Milliarden US-Dollar bewertet wurde.
Das Robotikgeschäft macht nur einen kleinen Teil der Einnahmen von Nvidia aus
Dem Bericht der Financial Times zufolge macht das Robotik-Geschäft einen kleinen Teil des Gesamtumsatzes von Nvidia aus, obwohl der Chiphersteller keine Aufschlüsselung der Zahlen seines Robotik-Segments machte.
Während seines am 30. November veröffentlichten Leistungsupdates für das dritte Quartal berichtete Nvidia, dass die Einnahmen aus Rechenzentren rund 88 % des Gesamtumsatzes von 35,1 Milliarden US-Dollar ausmachten, was 17 % über dem Vorquartal und 94 % über dem Vorjahreswert lag.
Nach Angaben des Unternehmens lagen allein die Umsätze im Rechenzentrum 17 % über dem Vorquartal und 112 % über dem Vorjahreswert.
CEO und Gründer Jensen Huang räumte damals in seinem Kommentar zu den Finanzberichten auch ein, dass Unternehmen in die Industrierobotik investieren.
„Investitionen in die Industrierobotik steigen mit Durchbrüchen in der physischen KI rasant.“
~ Huang.
Laut einem Cnet-Artikel konkurrieren mehrere humanoide Roboter darum, sich ihren Platz in einem überfüllten Raum zu sichern, und das nächste Jahr zeichnet sich als „Bannerjahr für die marschierenden Metallmechanismen nach unserem Vorbild“ ab.
Unternehmen intensivierten KI-Roboter Bemühungen im Jahr 2024
Im vergangenen Jahr stellten Firmen wie Boston Dynamics einen neuen vollelektrischen Atlas-Roboter vor und stellten gleichzeitig ihren legendären hydraulischen Atlas – jetzt bekannt als HD Atlas – aus dem Verkehr.
Der neue Roboter kann sich auf „übermenschliche Weise“ bewegen. Andere Unternehmen, darunter Figure, Agility Robotics und 1X, gehen ebenfalls neue Partnerschaften mit Firmen wie OpenAI und Nvidia ein und nutzen deren Hardware und Software, um Robotern dabei zu helfen, schneller zu sprechen und verschiedene Aufgaben auszuführen, als wenn sie bei Null anfangen müssten.
Unternehmen wie Elon Musks Tesla haben sich insbesondere dafür entschieden, die Daten, Hardware und Software, die sie für die Fahrerassistenz in ihren Autos entwickelt haben, zu nutzen und sie mit ihren Optimus-Robotern in einen neuen Formfaktor umzupacken.
Unterdessen schrieb Pymnts kürzlich in anderen Robotik-Nachrichten auch über eine MIT-Forschung, bei der ein KI-System entwickelt wurde, das es Lagerrobotern ermöglichen könnte, ungewöhnlich geformte Pakete zu handhaben und sich durch überfüllte Räume zu bewegen, ohne Menschen zu gefährden.
Diese Entwicklung kommt, wenn Einzelhändler und Logistikunternehmen angesichts der steigenden E-Commerce-Nachfrage mit dem zunehmenden Automatisierungsdruck zu kämpfen haben.
Die Untersuchung zeigt, dass Roboter zwar bei sich wiederholenden Aufgaben wie dem Bewegen von Paletten hervorragende Leistungen erbringen, die PRoC3S-Technologie des MIT jedoch die seit langem bestehende Herausforderung bewältigt, dass Roboter komplexere Lageraufgaben sicher bewältigen müssen.
„Theoretisch könnte PRoC3S die Fehlerquote eines Roboters reduzieren, indem es seine anfänglichen LLM-basierten Annahmen mit spezifischeren und genaueren Erkenntnissen über die Lagerumgebung vergleicht“, sagte Erik Nieves, CEO und Mitbegründer von Plus One Robotics, gegenüber Pymnts.
„Stellen Sie sich das so vor: Einem Lagerroboter, der ausschließlich mit LLM-Führung arbeitet, wurde beschrieben, wie er eine Aufgabe erledigt“, fuhr Nieves fort. Er fügte hinzu, dass PRoC3S noch einen Schritt weiter geht, „indem es einen digitalen Roboter in einer simulierten Umgebung dieser Aufgabe platziert“.
Laut Nieves zeigt dies im Grunde den Unterschied zwischen Unterricht im Klassenzimmer und „einer wirklich guten Exkursion“.
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