Am Donnerstag gab Nvidia bekannt, dass es fortschrittliche KI-Prozessoren an indische Unternehmen liefern wird. Dazu gehört auch Reliance Industries, das sich im Besitz von Mukesh Ambani befindet.
Diese Ankündigung spiegelt Nvidias Ziel wider, die KI-Branche in Indien auszubauen.
Derzeit baut Reliance in Gujrat ein Ein-Gigawatt-Rechenzentrum, um Nvidia Blackwell AI-Prozessoren einzusetzen. Der CEO des Chipherstellers und Ambani bestätigten dies auf einem KI-Gipfel, der in Mumbai stattfand.
Andererseits will Nvidia seine Hopper-KI-Chips auch in großen Mengen an große Rechenzentren liefern. Dies weist insbesondere darauf hin, dass Yotta Data Services und Tata Communication die führenden Unternehmen dieser Partnerschaft sind
„Indien wird das Land sein, das KI exportieren wird“, sagt der CEO von Nvidia
Laut Huang hat Indien das Potenzial, auf internationaler Ebene ein KI-Exporteur zu werden. Er nannte mehrere Gründe für seine Erwartungen, darunter die große Bevölkerungszahl des Landes, den kostengünstigen Internetzugang und die KI-Infrastruktur.
Er sagte: „Indien wird das Land sein, das KI exportieren wird.“ Dies spiegelt Indiens Übergang vom Software-Outsourcing zur KI-Produktion wider.
Indien hat sich auf KI-Modelle konzentriert, um verschiedene Sprachen anzupassen, die in verschiedenen Ethnien des Landes existieren. Die Präferenz gilt sowohl für Startups als auch für Großkonzerne.
Nvidia plant, mit weiteren IT-Firmen wie Infosys, Tata Consultancy Services und Wipro zusammenzuarbeiten
Nvidia teilte mit, dass Tech Mahinda, ein indisches Unternehmen, das IT-Dienstleistungen anbietet, als erstes Unternehmen sein Hindi-Sprachmodell einsetzt und sich dabei auf das benutzerdefinierte System namens Indus 2.0 konzentriert.
Indus 2.0 wurde entwickelt, um Hindi und seine verschiedenen Dialekte zu unterstützen. Ziel dieses Modells ist es, durch den Einsatz von KI-Anwendungen für den Kundenservice und die Übersetzung von Inhalten den riesigen Verbrauchermarkt Indiens anzusprechen.
Nvidia geht über Tech Mahinda hinaus und arbeitet mit weiteren IT-Firmen wie Infosys, Tata Consultancy Services und Wipro zusammen. Im Rahmen dieser Partnerschaft werden eine halbe Million Entwickler für die Entwicklung von KI-Agenten geschult.
Darüber hinaus sind Reliance und Ola Electric bereit, „Omniverse“ zu nutzen. Es ist die Simulationstechnologie von Nvidia, die virtuell dabei hilft, Fabrikpläne zu testen und zu optimieren.
Indien verfügt noch nicht über ausreichende Ressourcen für die Herstellung von Halbleitern
Allerdings bleiben die Herausforderungen für Indien trotz KI- und Halbleiter-zentrierter Ziele bestehen. Das Land hat einen großen Teil der Investitionen in KI getätigt. Die Regierung hat Investitionen im Wert von 1,25 Milliarden US-Dollar initiiert, um KI-zentrierte Start-ups und Projekte zu unterstützen. Dennoch steckt Indien bei der Herstellung von Halbleitern noch in den Kinderschuhen.
Die Chipherstellungsanlage ist ein intensiver Prozess, der über viele Jahre hinweg qualifizierte Arbeitskräfte erfordert. Darüber hinaus hat Indien seinen im Inland hergestellten Chip noch nicht hergestellt.
Laut Huang deckt Indien derzeit einen relativ kleinen Teil des Nvidia-Kapitals ab. Dennoch ist das Unternehmen hoffnungsvoll und übersieht nicht das Potenzial der Region in der KI und der Entwicklung von Halbleitern.
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