In diesem Artikel vertiefen wir das Thema der Agenten an und sehen uns alle notwendigen Schritte an, um den eigenen intelligenten virtuellen Assistenten zu erstellen.
Diese technologischen Entitäten können eine breite Palette von Daten des Kryptomarktes verwalten und verarbeiten, Entscheidungen autonom treffen und spezifische Prozesse automatisieren. Achten wir jedoch darauf, die KI-Agenten von den Token zu unterscheiden, die sie in spekulativer Hinsicht auf dem Markt repräsentieren.
Alle Details unten.
Was sind AI-Agenten und wie funktionieren sie?
Die KI-Agenten stellen Modelle der künstlichen Intelligenz dar, die entwickelt wurden, um verschiedene Aktivitäten der realen und/oder digitalen Welt zu automatisieren, zu optimieren und zu verbessern. Sie können als wirkliche virtuelle Assistenten betrachtet werden, die in der Lage sind, autonom mit Benutzern oder anderen Systemen zu interagierenbasierend auf einem vordefinierten Satz von Informationen.
Innerhalb des Kryptosektors kann ihre Verwendung der Entwicklung von Handelsstrategien dienen, indem sie Aufträge basierend auf den Marktbedingungen regulieren. Manchmal können sie verwendet werden, um On-Chain-Analysen durchzuführen, Einblicke zu schaffen, Muster verdächtigen Verhaltens (Hacks, rug pull) zu identifizieren und Entscheidungsunterstützung mit Empfehlungen basierend auf prädiktiven Modellen zu bieten.
In spezifischeren Fällen können diese KI-Schnittstellen sogar dabei helfen, Veränderungen im Marktsentiment zu erkennenindem sie Nachrichten und Beiträge in sozialen Medien überwachen. Sie könnten sogar eine eigene Persönlichkeit präsentieren, indem sie den Kommunikationsstil und das Verhalten an den Benutzer und die Umgebung anpassen, mit der sie interagieren.
Im Wesentlichen können AI-Agenten jede Art von Operation ausführen, solange sie Zugriff auf einen Endpoint und die Programmierschnittstellen (APIs) haben. Ihre Grenze wird durch die menschliche Vorstellungskraft bestimmt und natürlich durch die Rechenleistung der zugrunde liegenden Infrastruktur und die Trainingsdaten, die sie präsentieren.
Die „mächtigsten“ Assistenten sind schlichtweg diejenigen, die Zugang zu einer breiten Palette von Daten haben und in der Lage sind, mehrere Anfragen gleichzeitig auf der Grundlage bestimmter Modelle des maschinellen Lernens zu bearbeiten.
Die wichtigsten virtuellen Assistenten im Krypto-Sektor
Heutzutage gibt es verschiedene Arten von AI-Leuten, die innerhalb der Kryptowährungsindustrie tätig sind, und sie werden nach ihrem Hauptverwendungszweck klassifiziert.
An sich haben auch die klassischen Chatbots wie ChatGPT und Copilot eine wichtige Rolle im Bereich der digitalen Vermögenswerte, da sie in der Lage sind, Informationen zu den unterschiedlichsten Themen bereitzustellen.
Obwohl sie nicht in der Lage sind, tiefgehende Analysen oder genaue Marktprognosen durchzuführen, sind sie dennoch sehr nützlich, um Nachrichten zu interpretieren, allgemeine Fragen zu beantworten und über die Entwicklungen in der bull und bear Welt der Krypto auf dem Laufenden zu bleiben.
Es gibt dann AI-Agenten, die mehr auf die Analyse und das Studium von Grafiken ausgerichtet sinddie in der Lage sind, präzise automatisierte Trading-Strategien bereitzustellen. In diesem Fall ist es entscheidend, dass diesen Bots ein statistisch-mathematisches Modell zugeordnet wird, mit dem sie die richtigen Entscheidungen treffen und die richtigen Operationen replizieren können. Die bekanntesten Plattformen für den Start dieser Trading-Automatisierungen sind 3Commas, HaasOnline, Cryptohopper, Shrimpy und TradeSanta.
In den meisten Fällen jedoch sind die beliebtesten KI-Agenten der Krypto-Welt diejenigen, die auf X leben und mit einem eigenen Social-Media-Konto agieren. In diesem Kontext agieren sie hybrid, indem sie Beiträge veröffentlichen und mit den Nutzern zu spezifischen Themen interagieren, Einblicke in On-Chain-Analysen geben und neue spekulative Gelegenheiten aufzeigen.
Unter den auf X vorhandenen KI-Agenten sind die bekanntesten Fartcoin, AI16Z, Sender AI, Griffain, Luna, Virtual, AIXBT, Do Kween, Orbit und Thales und Tmai.
Sehr interessant ist auch der Bot Bender haben Sieder in Echtzeit neue Pools auf der Solana-Blockchain meldet und die vielversprechendsten und liquiditätsstärksten Token filtert.
Wie man seinen eigenen AI-Agenten startet: alle notwendigen Fähigkeiten
Das Starten eines AI-Agenten kann mehr oder weniger einfach oder schwierig sein, je nach Art des Bots, den man erstellen möchte, und dem vorgesehenen Verwendungszweck. Im Allgemeinen kann das Starten einer AI-Einheit, die eine große Menge an Daten und Rechenleistung benötigt, eine kostspielige Investition erfordern, zusätzlich zu umfassenden Programmierkenntnissen.
Wenn man einen bot für den Handel entwerfen möchte, gibt es No-Code-Lösungen wie die zuvor genannten, die mit kostengünstigen API-Schnittstellen verbunden werden müssen. Um jedoch einen erfolgreichen AI-Assistenten zu starten, der die richtigen Investitionen treffen kann, ist es unerlässlich, über eine eigene funktionierende Strategie zu verfügen, die nur automatisiert werden muss.
Um dies zu tun, ist es notwendig, mehrere Backtests an einer großen Datenstichprobe durchzuführen, Operationen zu simulieren, Leistungen zu bewerten und das prädiktive Modell zu verfeinern.
Einige Parameter, die in die eigene Handelsstrategie implementiert werden können, könnten sein: statistische Abweichungen der Preise, Durchbruch eines gleitenden Durchschnitts, Volumenänderung, Zuflüsse und Abflüsse von Liquidität usw.
Um stattdessen einen KI-Agenten zu erstellen, der mit dem eigenen X-Konto (oder einem neuen Profil) verbunden wird, ist es notwendig, ein Konto auf dem Developer Portal des sozialen Netzwerks zu erstellen und eine API-Anwendung zu erstellen, um Zugangsschlüssel zu erhalten. An diesem Punkt muss die am besten geeignete Machine Learning/AI-Plattform für den Zweck unseres Bots ausgewählt werden, wie zum Beispiel OpenAI, Rasa und TensorFlow.
Nachdem Sie den Zugriff auf die API von X konfiguriert und das AI-Framework ausgewählt haben, wird es Zeit, den Code des Bots zu schreiben, um automatisierte Antworten zu generieren.
Ein Tipp für Nicht-Entwickler ist die Nutzung von Plattformen wie Make.com, die dabei helfen, Aktivitäten auf X zu verwalten und zu planen, ohne eine einzige Codezeile programmieren zu müssen. Make.com bietet eine große Community und aktuelle Dokumentationen, aber wenn man es ausprobieren möchte, gibt es gute Alternativen wie Zapier und das Startup Buildship.
Unterscheidung des Tokens von der Technologie
Im Bereich der AI-Agenten auf X ist es wichtig, die Natur dieser Technologie und ihre Unterscheidung von den Token zu klären, die, obwohl sie damit verbunden sind, nicht unbedingt deren Funktionsweise widerspiegeln. Tatsächlich werden diese Token oft erstellt, um Hype zu generieren, ohne eine echte Verbindung zur AI zu haben, und sie nur oberflächlich und spekulativ darzustellen.
Es ist entscheidend zu verstehen, dass das Token eines AI-Agenten nichts mit seiner zugrunde liegenden Technologie zu tun hat. Münzen wie AIXBT, AI16Z, FAI, GRIFFAIN und ANON haben keine spezifischen Anwendungsfälle und verleihen ihren Inhabern keine Befugnisse. Sie haben es schlichtweg geschafft, die Aufmerksamkeit der Krypto-Investoren dank der starken bull und bear Erzählung der künstlichen Intelligenz auf sich zu ziehen.
Während KI-Agenten reale Chancen zur Verbesserung der Interaktion und Automatisierung auf X bieten, nutzen die mit dieser Erzählung verbundenen Token lediglich die Begeisterung des Marktes aus, ohne einen echten Mehrwert zu bieten.
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