Big Tech ist auf Bautour. In ganz Amerika stecken Unternehmen Milliarden in Rechenzentren – riesige, klimatisierte, stromhungrige Strukturen, in denen Server untergebracht sind und die Motoren der künstlichen Intelligenz rund um die Uhr am Laufen bleiben.
Die Zahlen liegen außerhalb der Charts. Nach Angaben des Census Bureau sind die privaten Ausgaben für diese Datenfestungen jährlich auf fast 30 Milliarden US-Dollar gestiegen, mehr als eine Verdoppelung gegenüber dem Vorjahr.
Der Aufstieg der KI (angeführt von Tools wie ChatGPT von OpenAI) löste diesen Anstieg aus, da Unternehmen darum kämpften, die Datenanforderungen eines immer schneller werdenden Technologiewettlaufs zu erfüllen.
KI-Anwendungen sind teuer in der Ausführung. Sie erfordern eine Menge Rechenleistung und Datenspeicherung, was mehr Infrastruktur und natürlich viel mehr Geld bedeutet.
Und derzeit verschlingen Rechenzentren mehr Budget als alles andere in der Kategorie Firmengebäude – mehr als Hotels, Einzelhandelsflächen und sogar Freizeiteinrichtungen. Diese Anlagen sind heute Amerikas größte Bau-Obsession.
Der Finanzverwalter KKR & Co. geht davon aus, dass die weltweiten Ausgaben für Rechenzentren jährlich auf unglaubliche 250 Milliarden US-Dollar steigen werden, wobei die USA an der Spitze stehen. Auf der ganzen Welt arbeiten Unternehmen intensiv daran, die erforderliche Speicher- und Rechenleistung aufzubauen, um mit dem KI-Goldrausch Schritt zu halten.
Der elektrische Appetit der KI: Rechenzentren benötigen mehr Strom
Wenn Rechenzentren Menschen wären, wären sie diejenigen mit einem nie endenden Hunger nach Strom. Und es ist ein Problem. Mit jeder neuen Anlage steigt der Energiebedarf des Technologiesektors sprunghaft an. Riesige Technologieunternehmen wie Google, Amazon und Microsoft schöpfen bereits erhebliche Macht, um diese Operationen am Laufen zu halten.
Aber Rechenzentren brauchen nicht nur viel Strom, sie wollen auch exklusiven Zugang. Sie wollen Priorität, manchmal sogar eigene Energiequellen.
Es macht Versorgungsunternehmen und Regulierungsbehörden nervös, insbesondere angesichts der Gefahr, dass dieser Verbrauch die Energiepreise für normale Amerikaner und kleine Unternehmen, die nur versuchen, das Licht am Laufen zu halten, in die Höhe treiben könnte.
Erst letzte Woche lehnte die Federal Energy Regulatory Commission (FERC) den Antrag von Amazon ab, ein neues Rechenzentrum mit Energie aus einem benachbarten Kernkraftwerk zu betreiben. Diese Entscheidung ist nur der Anfang. Die Energieregulierungsbehörden beginnen, zurückzuschlagen, während sie versuchen, die Bedürfnisse der großen Technologieunternehmen mit denen des alltäglichen Verbrauchers in Einklang zu bringen.
Die Chipverkäufe von TSMC signalisieren die stetige Nachfrage nach KI
Beim Wettlauf um KI geht es auch um Chips – fortschrittliche Prozessoren, die diese Einrichtungen antreiben und es der KI ermöglichen, Daten mit atemberaubender Geschwindigkeit zu berechnen und zu verarbeiten. Führend in diesem Sektor ist Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), das Chips an die Giganten Nvidia und Apple liefert.
Im Oktober meldete TSMC einen Umsatzanstieg von 29,2 %, obwohl sich das Wachstum im Vergleich zum explosiven Tempo der Vormonate zu verlangsamen begann. Der monatliche Umsatz des Unternehmens belief sich auf 314,2 Milliarden NT$ (etwa 9,8 Milliarden US-Dollar), ein Rückgang gegenüber einer Wachstumsrate, die zwischen März und September regelmäßig bei über 30 % lag.
Trotz dieses Rückgangs bleibt TSMC der weltweit führende Anbieter von KI-Hardware. Analysten prognostizieren für das letzte Quartal einen Umsatzanstieg von 36,1 %. Die Aktie ist in diesem Jahr um mehr als 80 % gestiegen, da die Nachfrage amerikanischer Technologieunternehmen weiterhin hoch im Kurs steht.
Diese Firmen setzen auf Chips, die die Arbeitslast der KI-Anwendungen bewältigen können. Ohne TSMC und seine siliziumbetriebenen Motoren würde der Ausbau des Rechenzentrums scheitern.
Aber diese Abhängigkeit von einem Hersteller lässt auch Investoren – und die gesamte KI-Branche – sich fragen, wie lange dieser Hype anhalten wird. Vorerst lässt die Nachfrage jedoch nicht nach.
Der politische Tanz: KI-Unternehmen vermeiden Wahlfehltritte
Inmitten all dieses Technologie-Wahnsinns standen KI-Unternehmen während der jüngsten US-Wahlen im politischen Rampenlicht. Da KI-Tools immer stärker in den Alltag integriert werden, stellen sich Fragen nach ihrer Zuverlässigkeit, insbesondere wenn es um etwas so Wichtiges wie die Politik geht.
Die Befürchtungen, dass KI-Chatbots Wahlinformationen verfälschen oder, schlimmer noch, Fehlinformationen verbreiten könnten, waren real. Die meisten Unternehmen waren sich der Risiken bewusst und gingen auf Nummer sicher.
Anstatt zu riskieren, dass ihre Chatbots falsche Fakten liefern, leitete ChatGPT von OpenAI Benutzer zu vertrauenswürdigen Nachrichtenquellen wie Reuters weiter, und Google beschränkte seine KI auf grundlegende Antworten zu Wahlthemen. Niemand wollte eine Wiederholung der Fehlinformationskatastrophen in den sozialen Medien aus vergangenen Wahlen.
Aber nicht jedes KI-Unternehmen hat den konservativen Weg gewählt. Perplexity, ein kleineres KI-Startup, beschloss, aufs Ganze zu gehen. In Zusammenarbeit mit Associated Press und Democracy Works hat Perplexity einen Live-Wahlinformations-Hub in seine App integriert, komplett mit Abstimmungsergebnissen in Echtzeit und detaillierten Kandidateninformationen.
Das Ergebnis? Die App von Perplexity verzeichnete allein in der Wahlnacht über 4 Millionen Seitenaufrufe. Es war ein mutiger Schritt, der sich ausgezahlt hat. Die Genauigkeit der App wurde gelobt und zeigt, dass einige KI-Unternehmen bereit sind, Grenzen zu überschreiten, auch gegenüber der Politik.
Doch obwohl die meisten großen Akteure vorsichtig blieben, kam es immer noch zu einigen Ausrutschern. Grok, ein Chatbot von Elon Musks xAI, erklärte Trump in mehreren Bundesstaaten vorzeitig zum Sieger. Die KI von Google hat Nutzer, die nach Wahllokalen für Kamala Harris suchten, fälschlicherweise nach Harris County, Texas, geschickt.
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