Das KI-Startup Liquid AI hat am Freitag eine Frühphasenfinanzierungsrunde in Höhe von 250 Millionen US-Dollar abgeschlossen, die von seinem strategischen Partner Advanced Micro Devices (AMD) geleitet wurde.
Laut einem Bloomberg-Artikel bewertet die Runde Liquid AI nun mit über 2 Milliarden US-Dollar. OSS Capital, Duke Capital Partners und PagsGroup nahmen ebenfalls an der Serie-A-Runde teil. Liquid AI hat im Jahr 2023 bereits rund 46,6 Millionen US-Dollar an Startkapital aufgebracht.
Liquid AI möchte effizientere Modelle entwickeln
Die Entwicklung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem die generative KI für Verbraucher, die nach der Einführung von ChatGPT von OpenAI im November 2022 weltweite Aufmerksamkeit erregte und sofort erfolgreich war, Entwicklungen auf der ganzen Welt vorangetrieben hat. Die Technologie steht mittlerweile im Mittelpunkt des schnell wachsenden KI-Sektors, in dem Investoren Milliarden von Dollar in generative KI-Startups gesteckt haben.
Für Liquid sind die neuen Modelle des Startups als Liquid Foundation Models (LFMs) bekannt, die nach Angaben des Unternehmens eine Leistung liefern können, die mit traditionellen Large Language Models (LLMs) wie denen von OpenAI, Google Cloud und AWS vergleichbar oder sogar besser ist.
Bei den LFMs handelt es sich um leichte Allzweck-KI-Modelle, die weniger Daten und Rechenleistung benötigen. Laut Crunchbase verwenden die Modelle seltsamerweise mathematische Ansätze, die bei der Untersuchung des Gehirns eines Wurms entdeckt wurden.
Laut SiliconAngle basieren die Modelle von Liquid auf dem Konzept „flüssiger neuronaler Netze“. Diese Klassifizierung unterscheidet sich von generativen vorab trainierten transformatorbasierten Modellen oder GPTs, die beliebte Chatbots wie ChatGPT und Gemini von Google LLC unterstützen.
„Unsere Mission bei Liquid ist es, die leistungsfähigsten und effizientesten KI-Systeme jeder Größenordnung zu entwickeln.“
Liquid-CEO Ramin Hasani.
„Seit unserer Gründung haben wir die Skalierbarkeit unserer Technologie unter Beweis gestellt, indem wir textbasierte Modelle veröffentlicht, multimodale LFMs vorgestellt und mit wichtigen Partnern zusammengearbeitet haben, um die Auswirkungen in der Praxis zu demonstrieren“, fügte Hasani hinzu.
Die AMD-Partnerschaft wird es Liquid AI ermöglichen, seine LFMs zu optimieren
Laut SiliconAngle bietet das KI-Startup drei Modellgrößen an: LFM-1B, ein dichtes 1,3-Milliarden-Parameter-Modell für On-Device wie Mobiltelefone, LFM-3B, ein 3,1-Milliarden-Parameter-Modell, das für Edge-Entwicklungen optimiert ist, und das LFM -40B Mischung aus Experten, konzipiert für die Bewältigung komplexer Aufgaben.
Laut Liquid AI haben LFMs im Vergleich zur GPT-Architektur einen geringeren Speicherbedarf, was bei längeren Eingaben, beispielsweise bei der Verarbeitung extrem langer Dokumente oder Videos, erheblicher ist.
Laut Liquid AI verbrauchte das LFM-3.1B-Modell bei der Bereitstellung deutlich weniger Speicher als andere kleine Modelle als Modelle wie Gemma 2 2B-it von Google LLC oder Llama3.2 3B von Meta.
Mit dieser Finanzierung ist Liquid AI nun eine strategische Partnerschaft mit AMD eingegangen und stärkt seine Fähigkeit, seine Basismodelle mit den grafischen, zentralen und neuronalen Verarbeitungseinheiten des Chipherstellers zu optimieren.
Die Finanzierung wird dem in Cambridge, Massachusetts, ansässigen Startup auch dabei helfen, maßgeschneiderte LFMs für Branchen wie Unterhaltungselektronik, Biotechnologie, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und E-Commerce zu entwickeln.
Liquid AI wurde 2023 gegründet.
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