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Die ASI Alliance wurde gegründet AIRIS, eine innovative KI, die eigenständig in Minecraft lernt und bedeutende Fortschritte in Richtung allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) macht, sowie neue Standards für die bull und bear AI-Technologie setzt.
Wir sehen in diesem Artikel alle Details.
AIRIS stellt die Konventionen der traditionellen KI durch dynamisches Lernen in einer virtuellen Welt auf Minecraft in Frage
Die ASI Alliance hat einen wichtigen Schritt in Richtung der Entwicklung einer echten allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) mit dem Start von AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) gemacht.
AIRIS wurde entwickelt, um zu lernen und sich anzupassen im populären Spiel Minecraft, und bietet ein virtuelles Testfeld, um die Anpassungsfähigkeit und die autonome Intelligenz zu erproben.
Diese neue Technologie stellt eine der ersten Implementierungen von AGI dar, mit einer Infrastruktur, die fortgeschrittene Kompetenzen dank der Interaktion mit verschiedenen Technologiepartnern integriert, darunter SingularityNETFetch.ai und Ocean Data.
Meer Ben Goertzel, dem berühmten Forscher und Gründer von SingularityNET, symbolisiert AIRIS einen Fortschritt im autonomen Lernen und in der symbolischen Problemlösung. Dadurch werden neue Wege für die praktische Anwendung der KI eröffnet.
Dank der Technologien von Ocean Data und Fetch.ai hat AIRIS die Fähigkeit, Informationen langfristig zu speichern und zu verarbeiten und sich effektiv in komplexen Umgebungen zu bewegen.
In Kürze wird auch die skalierbare Rechenleistung von CUDOS Compute implementiert, um dem System eine angemessene Rechenkapazität für die Bewältigung komplexer Szenarien zu gewährleisten.
Dieses Ökosystem ermöglicht es AIRIS, das Potenzial des Verstärkungslernens in einem dynamischen Kontext optimal zu nutzen.
Minecraft ist das ideale Terrain , um AIRIS zu testen, da die virtuelle Umgebung eine Vielzahl von Herausforderungen bietet, die Anpassung, Kreativität und die Fähigkeit zur Problemlösung erfordern.
Zunächst analysiert AIRIS die Umgebung, lernt, zwischen Hindernissen zu navigieren, und entwickelt personalisierte Bewegungsstrategien.
Diese Fähigkeit unterscheidet sich erheblich von herkömmlichen künstlichen Intelligenzsystemen, die von vordefinierten Daten abhängen und die Flexibilität vermissen lassen, um sich in Echtzeit anzupassen.
In der dreidimensionalen Welt von Minecraft steht AIRIS vor variablen Hindernissen und komplexem Gelände, wie Wäldern und Klippen, und perfektioniert kontinuierlich ihr „Regelwerk“, wodurch die Fehler reduziert werden.
Anpassung, operative Effizienz und mehr
Ein charakteristisches Merkmal von AIRIS ist seine Fähigkeit zur Umweltanpassung in Echtzeit.
Im Gegensatz zu den traditionellen künstlichen Intelligenzen, die eine Umschulungsphase in neuen Umgebungen benötigen, ist AIRIS in der Lage, neue Regeln auf der Grundlage ihrer Beobachtungen zu formulieren.
Dies ermöglicht es ihm, unbekannte Bereiche zu erkunden, ohne die operative Effizienz zu beeinträchtigen.
Diese Fähigkeit zur adaptiven Navigation stellt ein wegweisendes Modell für die KI dar, da sie das menschliche Verhalten beim Lernen aus eigenen Fehlern simuliert und ihre Fähigkeiten schrittweise verbessert.
Das Ergebnis ist ein System, das nicht nur autonom ist, sondern auch eine optimierte Navigation und kontextbezogene Entscheidungen ermöglicht, die es ihm erlauben, Gelände wie Höhlen, Wasserläufe und andere komplexe Formationen zu bewältigen.
Neben der Navigation entwickelt AIRIS fortschrittliche Fähigkeiten zur Interaktion mit Objekten, die den Bau, die Manipulation und sogar die Erstellung von Objekten umfassen.
Diese Fähigkeiten könnten neue Möglichkeiten für die Plattform eröffnen, wie die Integration von Multi-Agenten-Szenarien, in denen AIRIS mit anderen Agenten interagiert und zusammenarbeitet, um gemeinsame Probleme zu lösen.
Diese Dynamik könnte komplexe soziale Kontexte simulieren und das Potenzial der KI bei der Bewältigung kollaborativer Aufgaben und der Verwaltung gemeinsamer Ziele verbessern.
In Zukunft könnte AIRIS sogar fortgeschrittene strategische Fähigkeiten entwickeln, wie abstraktes Denken und Ressourcenmanagement. Dadurch wird das Spektrum der Aktivitäten erweitert, in denen die künstliche Intelligenz ihre Autonomie unter Beweis stellen kann.
Die Projekte für eine autonome KI
Berick Cook, AI-Entwickler bei SingularityNET und Hauptentwickler von AIRIS, ist der Ansicht, dass dieses Projekt einen revolutionären Ansatz im Bereich des maschinellen Lernens darstellt:
„AIRIS ist nicht nur ein Experiment, sondern ein neues Paradigma, in dem die KI autonom wachsen und lernen kann, ohne vollständig von einem ‚Black-Box‘-Modell abhängig zu sein, das nicht vollständig erklärt oder verstanden werden kann.“
Diese Transparenz ist essenziell für eine ethische und sichere KI, grundlegende Merkmale im aktuellen Panorama der fortgeschrittenen KI.
Minecraft dient als Sprungbrett, aber die Ambitionen von ASI Alliance enden hier nicht. Das endgültige Ziel ist es, AIRIS in realen Anwendungen zu implementieren, wie autonome Roboter oder intelligente Assistenten.
Diejenigen, die adaptives Lernen und die Fähigkeit zur Problemlösung in unvorhersehbaren Umgebungen benötigen.
Die Zusammenarbeit zwischen ASI Alliance und den Technologiepartnern zielt darauf ab, AIRIS in eine Lösung zu verwandeln, die in Bereichen wie der Heimautomation, der industriellen Robotik und anderen Feldern, die hochgradig adaptive AI erfordern, nutzbar ist.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Weg zu einer vollständigen AGI noch lang ist, aber mit AIRIS werden die Grundlagen für eine Zukunft gelegt, in der künstliche Intelligenz als zuverlässiger und proaktiver Partner in einer Vielzahl von Bereichen und Anwendungen fungieren kann.
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