Eine App verspricht, das zu tun, worüber sich Menschen seit jeher wundern: Ihnen den genauen Tag zu sagen, an dem Sie sterben werden. Die im Juli eingeführte Todesuhr behauptet, Ihr Sterbedatum mithilfe künstlicher Intelligenz vorherzusagen.
Laut Sensor Tower wurde es bereits über 125.000 Mal heruntergeladen und stützt sich auf Daten aus über 1.200 Lebenserwartungsstudien mit 53 Millionen Teilnehmern.
Sie geben Details wie Ihre Ernährung, Ihre Trainingsgewohnheiten, Ihren Schlafplan und Ihr Stressniveau ein. Das Ergebnis? Ein personalisiertes Sterbedatum – vielleicht krankhaft, aber offenbar zutreffend.
Die App kostet 40 US-Dollar pro Jahr und scheut sich nicht vor ihrem Thema. Benutzer erhalten eine „Lieber Abschied“-Todeskarte mit dem Sensenmann und einen Countdown-Timer, der die verbleibende Lebensdauer sekundenweise anzeigt. Brent Franson, der Erfinder der App, sagt, das sei keine Spielerei.
Es handelt sich um eine deutliche Weiterentwicklung der versicherungsmathematischen Tabellen, die Versicherungsunternehmen und Regierungen seit Jahrhunderten verwenden. Die Lebenserwartung ist nicht nur eine persönliche Angelegenheit. Es ist das Rückgrat kritischer Finanzsysteme.
Versicherungsgesellschaften, Pensionsfonds und Regierungen nutzen es, um über alles zu entscheiden, von Versicherungsprämien bis hin zu Sozialversicherungszahlungen. Die Vereinigten Staaten, die bei der Lebenserwartung bereits hinter anderen Industrieländern zurückbleiben, könnten erleben, wie ihre veralteten Sterblichkeitsmodelle durch KI auf den Kopf gestellt werden.
Braucht es überhaupt eine Todesuhr?
Seit Jahren sind die Sterblichkeitsdaten frustrierend umfangreich. Die Sozialversicherungsbehörde prognostiziert beispielsweise, dass ein 85-jähriger Mann in den USA eine 10-prozentige Wahrscheinlichkeit hat, innerhalb eines Jahres zu sterben, wobei ihm durchschnittlich noch 5,6 Jahre zu leben bleiben. Das könnte für allgemeine Schätzungen funktionieren, aber Franson sagt, dass es für Einzelpersonen nutzlos ist.
Die KI von Death Clock überspringt die Durchschnittswerte und passt Vorhersagen basierend auf Ihren individuellen Eingaben an. Es wird behauptet, dass es sich um eine „signifikante“ Verbesserung gegenüber herkömmlichen Methoden handelt.
Der Ansatz der App hat bereits Interesse in Wissenschaft und Wirtschaft geweckt. In den letzten Monaten veröffentlichte das National Bureau of Economic Research (NBER) zwei Artikel, die sich mit der Sterblichkeit und ihren wirtschaftlichen Auswirkungen befassen.
Einer mit dem Titel Über die Grenzen des chronologischen Zeitalters, argumentiert, dass altersbasierte Richtlinien wie die obligatorische Pensionierung veraltet sind. Menschen altern unterschiedlich und ihre Fähigkeiten stimmen nicht immer mit ihren Kalenderjahren überein. Die personalisierten Vorhersagen von Death Clock könnten dazu beitragen, den Fokus vom Alter auf die tatsächliche Funktionalität zu verlagern.
Ein anderer NBER Die Studie befasste sich mit dem „Wert pro statistischem Leben“ (VSL), einer Berechnung, die in der Kosten-Nutzen-Analyse für Dinge wie Umweltvorschriften und Sicherheit am Arbeitsplatz verwendet wird. In der Regel wird die VSL auf der Grundlage der Entschädigung für gefährliche Arbeiten geschätzt.
Die Forscher dahinter Der Wert des statistischen Lebens für Senioren verwendete einen anderen Ansatz: Wie viel geben ältere Amerikaner für die Gesundheitsversorgung aus, um ihr Sterberisiko zu senken? Sie fanden heraus, dass ein gesunder 67-Jähriger sein Leben mit 2 Millionen US-Dollar schätzt, im Vergleich zu 600.000 US-Dollar für jemanden mit schlechterer Gesundheit.
Wie KI-Vorhersagen die Wirtschaft verändern könnten
Die Auswirkungen genauer Sterblichkeitsvorhersagen sind enorm. Für normale Leute könnte es eine intelligentere Finanzplanung bedeuten. Entscheidungen über Sparen, Anlegen und Bezug von Altersvorsorgegeldern basieren oft auf groben Schätzungen. Die Präzision der Todesuhr könnte dazu führen, dass diese Pläne weniger zu einem Ratespiel werden.
Für Regierungen und Unternehmen steht noch mehr auf dem Spiel. Pensionsfonds, Lebensversicherungen und Sozialversicherungsprogramme sind alle auf Schätzungen der Lebenserwartung angewiesen. Wenn die Menschen länger leben als erwartet, gehen die Mittel zur Neige. Wenn sie früher sterben, werden Ressourcen verschwendet.
Aber es gibt einen Haken. Eine längere Lebenserwartung bringt ihre eigenen Probleme mit sich. Ein längeres Leben bedeutet einen längeren Ruhestand, der mehr Ersparnisse erfordert. Anlagestrategien müssen möglicherweise auf Vermögenswerte mit höherem Risiko und höherer Rendite wie Aktien umgestellt werden.
Herkömmliche Rentenansätze sind für Menschen, die weit über 90 Jahre alt werden möchten, möglicherweise nicht die Lösung. Es geht jedoch nicht nur um Investitionen. KI-gestützte Sterblichkeitsvorhersagen könnten die öffentliche Politik beeinflussen, vom Gesundheitswesen bis zum Arbeitsrecht.
Altersbezogene Benchmarks wie die gesetzliche Rente könnten irrelevant werden, wenn personalisierte Daten zur Norm werden. Regierungen müssen möglicherweise überdenken, wie sie alles von den Steuern bis zu den Renten strukturieren.
Langlebigkeitslücken und die Rolle des Geldes
Nicht jeder wird gleichermaßen von diesen Fortschritten profitieren. Bei Langlebigkeit geht es nicht nur um Gesundheit, sondern auch um Wohlstand. Reiche Amerikaner leben deutlich länger als arme. Untersuchungen der American Medical Association ergaben, dass das reichste 1 % der Männer im Alter von 40 Jahren 15 Jahre länger lebt als das ärmste 1 %.
Bei Frauen beträgt der Abstand 10 Jahre. Angus Deaton, ein Nobelpreisträger für Ökonomie, brachte diese Ungleichheit mit „Todesfällen aus Verzweiflung“ in Verbindung, die durch wirtschaftliche Ungleichheit verursacht wurden.
KI-Tools wie Death Clock könnten diese Lücken noch weiter aufdecken. Die Fähigkeit einer Person, ihr vorhergesagtes Sterbedatum zu ändern, hängt weitgehend von ihren Ressourcen ab.
Die App schlägt Änderungen im Lebensstil vor, um Ihr Leben zu verlängern, aber nicht jeder kann sich gesünderes Essen, Mitgliedschaften im Fitnessstudio oder stressreduzierende Ferien leisten. Ohne die Beseitigung dieser Ungleichheiten könnten KI-Vorhersagen die Lücke vergrößern, anstatt sie zu schließen.
Es gibt auch immaterielle Werte, die KI nicht berücksichtigen kann. Einsamkeit beispielsweise verkürzt bekanntermaßen die Lebenserwartung. Dankbarkeit hingegen kann es verlängern.
Ein Harvard Studie fanden heraus, dass Frauen, die angaben, am dankbarsten zu sein, ein um 9 % geringeres Risiko hatten, innerhalb von drei Jahren zu sterben. Diese Faktoren sind nicht leicht zu quantifizieren, aber sie sind wichtig.
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