Laut Statista wird künstliche Intelligenz (KI) dem Bankensektor bis Ende des Jahres 164 Milliarden US-Dollar einbringen, wobei die nordamerikanischen Länder am meisten profitieren werden.
Es wird erwartet, dass der Finanzsektor der Region rund 50 Milliarden US-Dollar mit KI verdienen wird, dicht gefolgt von der Region Asien-Pazifik mit 49 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024.
Die KI-gesteuerten Bankeinnahmen werden voraussichtlich um fast 20 Milliarden US-Dollar steigen
Allein durch künstliche Intelligenz könnte die Bankenbranche in diesem Jahr einen Umsatzanstieg von 18 Milliarden US-Dollar im Vergleich zu 2023 verzeichnen. Statista zeigt Finanzinstitute könnten im Jahr 2024 durch KI-Input einen Umsatz von 164 Milliarden US-Dollar erzielen.
Es wird erwartet, dass der nordamerikanische Finanzsektor am meisten verdient und die Einnahmen des KI-Bankings um 50 Milliarden US-Dollar erhöht. Der asiatisch-pazifische Raum folgt mit 49 Milliarden US-Dollar. An dritter Stelle bei den KI-Umsatzzuwächsen steht Europa, das voraussichtlich 47 Milliarden US-Dollar erwirtschaften wird, gefolgt von 10 Milliarden US-Dollar für den Nahen Osten und Afrika und 8 Milliarden US-Dollar für Südamerika.
Der prognostizierte Umsatzanstieg könnte darauf zurückzuführen sein, dass mehrere Finanzinstitute im Jahr 2024 KI einführen, um Routineaufgaben, das Risikomanagement und sogar die Betrugserkennung zu automatisieren. Einer Umfrage von Nvidia zufolge erwägen 91 % der Finanzdienstleistungsunternehmen bis Februar 2024 bereits den Einsatz von KI zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz oder hatten dies bereits implementiert.
Finanzinstitute wie Wells Fargo, BlackRock, UBS und die Deutsche Bank nutzen bereits KI-Tools, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Diese vier haben sich alle mit Sqreem zusammengetan, um Verbraucheranalysen durchzuführen und verfügen über KI-Analysetools, um zukünftige Verbrauchermuster und -bedürfnisse vorherzusagen. In ähnlicher Weise verwendet S&P Global das KI-basierte Kensho, um Korrelationen in Aktien- und Währungspreisbewegungen zu finden, während die Bank of America Glass-Software verwendet, um die Wünsche der Kunden zu personalisieren und vorherzusagen.
Bei den Plänen zur digitalen Transformation hatte die KI für Banken Priorität
Eine Publicis Sapient-Umfrage enthüllt dass die Zahl der „Transformationsführer“ unter den Banken um die Hälfte zurückgegangen sei und von 22 % in der vorherigen Studie auf nur noch 11 % gesunken sei.
Die Umfrage ergab außerdem, dass mehrere Banken KI in ihre digitalen Transformationsziele für 2024 aufgenommen hatten. Einige waren jedoch aufgrund finanzieller Unzulänglichkeiten und Ängste vor möglichen regulatorischen Änderungen gezwungen, ihre KI-Pläne aufzugeben.
Dave Murphy, Leiter Finanzdienstleistungen bei Publicis Sapient, kommentierte die Pläne für die digitale Transformation mit KI-Unterstützung: „KI, maschinelles Lernen und generative KI sind sowohl der Schwerpunkt als auch der Treibstoff der digitalen Transformationsbemühungen der Banken. Die größte Frage für Führungskräfte ist nicht das Potenzial dieser Technologien; Es geht darum, wie man am besten vom Experimentieren mit Anwendungsfällen in einzelnen Unternehmensbereichen zur maßstabsgetreuen Implementierung im gesamten Unternehmen übergeht.“
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