Der Aufstieg von Agenten der künstlichen Intelligenz (KI) wird die Web3-Landschaft bis 2025 neu definieren, wobei Kryptowährungsversprechen und On-Chain-Handel zu den primären Anwendungsfällen werden.
Laut Cointelegraph gehen Branchenexperten davon aus, dass diese autonomen Systeme trotz Herausforderungen wie technischen Einschränkungen, regulatorischen Hürden und Bedenken hinsichtlich der Zentralisierung eine zentrale Rolle in dezentralen Gemeinschaften spielen werden.
KI-Agenten in Web3: Eine neue Grenze
KI-Agenten, auch Agenten-KIs genannt, agieren autonom, um komplexe Ziele zu erreichen. Diese Systeme schlagen in der digitalen Wirtschaft bereits Wellen, indem sie dezentrale Anwendungen entwickeln, Token einführen und menschenähnliche Interaktionen durchführen. Laut einem Bericht des Vermögensverwalters VanEck könnten Blockchain-Netzwerke bis Ende 2025 über eine Million KI-Agenten beherbergen. Derzeit verdienen rund 10.000 KI-Agenten gemeinsam wöchentlich Millionen von Dollar durch On-Chain-Aktivitäten.
KI-Agenten übersteigen 1 Million On-Chain-Interaktionen und generieren in nur 5 Wochen 8,7 Millionen US-Dollar. Quelle: VanEck
„Das potenzielle Universum von KI-Agenten, die mit Krypto interagieren, ist unendlich“, sagte Matt Hougan, Forschungsleiter bei Bitwise. Er fügte hinzu, dass der aufstrebende Markt Zeuge zahlreicher Experimente sein wird, wobei einige bahnbrechende Anwendungen wahrscheinlich als Spitzenreiter hervorgehen werden.
Vielversprechende Anwendungsfälle für KI-Agenten
Es wird erwartet, dass das Abstecken von Kryptowährungen eine der frühesten und praktikabelsten Anwendungen für KI-Agenten ist. Beim Abstecken werden Token zur Sicherung von Blockchain-Netzwerken gesperrt und ein Anteil an den Transaktionsgebühren verdient. „Die Beteiligung von KI-Agenten an der Absteckung scheint ein logischer erster Schritt zu sein“, bemerkte Hougan.
Ai16z (Eliza) Preisdiagramm. Quelle: Schöne neue Münze
Projekte wie ai16z und Virtuals nutzen KI bereits für innovative Anwendungen. Die Agentin von ai16z, Eliza, verwaltet selbstständig einen On-Chain-Liquiditätspool und generiert Berichten zufolge jährliche Renditen von über 60 %. Ebenso bietet Virtuals eine Plattform für den Einsatz von KI-Agenten in Netzwerken wie Coinbases Base.
Herausforderungen meistern
Trotz ihrer Versprechen stehen dezentrale KI-Agenten vor erheblichen Hindernissen. Michael Casey, Mitbegründer der Decentralized AI Society, betonte die Risiken zentralisierter Systeme, die den KI-Bereich dominieren, und warnte: „Ohne Dezentralisierung könnten falsch ausgerichtete Systeme katastrophale Folgen haben.“
Darüber hinaus hinken dezentrale KI-Modelle derzeit in Bereichen wie Geschwindigkeit und Rechenleistung hinter zentralisierten Gegenstücken wie ChatGPT von OpenAI zurück. „Die Entwicklung tragfähiger dezentraler KI-Agenten hängt von der Entwicklung von Lösungen ab, die qualitativ hochwertige Trainingsdaten gewährleisten und gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer schützen“, erklärte JD Seraphine, ein Web3-KI-Entwickler bei Raiinmaker.
Auch der regulatorische Druck ist groß. Casey wies darauf hin, dass große Akteure wie OpenAI sich für Regeln einsetzen, die ihre zentralisierten Modelle begünstigen und dezentrale KI-Initiativen möglicherweise benachteiligen.
Eine transformative Wirkung
Während sich das Web3-Ökosystem weiterentwickelt, könnte die Integration von KI-Agenten beispiellose Möglichkeiten eröffnen. Investoren und Entwickler sind gleichermaßen daran interessiert, dieses aufstrebende Feld zu erkunden. Hougan fasste die Stimmung kurz und bündig zusammen: „Es ist in Ordnung, nicht genau zu wissen, was passieren wird, solange man die Bedeutung erkennt und sich für eine Enthüllung positioniert.“
Der rasante Fortschritt der KI-Technologie, gepaart mit dem Dezentralisierungsethos von Web3, bereitet die Bühne für eine Ära des Wandels. Auch wenn die Herausforderungen weiterhin bestehen, ist das Potenzial von KI-Agenten zur Umgestaltung der digitalen Wirtschaft unbestreitbar. Bis 2025 könnten diese autonomen Systeme integraler Bestandteil von Blockchain-Netzwerken werden und Innovation und Effizienz im gesamten Ökosystem vorantreiben.
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