Freitag, Dezember 27, 2024

Die Mehrheit der Unternehmen befindet sich noch in einem frühen Stadium der KI-Reife: MIT-Studie



Obwohl Unternehmen die KI aufgrund ihrer transformativen Fähigkeiten angenommen haben, befinden sich die meisten von ihnen laut einer aktuellen MIT-Studie noch im Pilotstadium der Technologie.

Die MIT-Studie hebt hervor, dass es bei der Weiterentwicklung der KI durch Unternehmen mindestens vier Stufen gibt und dass sich mit dem Fortschreiten dieser Stufen auch die finanzielle Gesamtleistung erhöht.

Laut MIT befinden sich die meisten Unternehmen in der Anfangsphase

Laut der Studie des MIT Center for Information System Research (CISR), in der 721 Unternehmen analysiert wurden, befinden sich die meisten Unternehmen noch in den ersten beiden Phasen des KI-Fortschritts. Die Autoren der Studie unter der Leitung von Peter Weill und Stephanie Woerner, beide vom MIT, zeigten, dass die finanzielle Leistung dieser Unternehmen unter dem Branchendurchschnitt lag.

Allerdings wiesen Unternehmen in der dritten und vierten Stufe der KI-Reife eine über dem Branchendurchschnitt liegende finanzielle Leistung auf, die laut den Autoren 10 Prozentpunkte überstieg.

Von den befragten Unternehmen befanden sich 28 % in der ersten Phase, die auch als Experimentier- und Vorbereitungsphase kategorisiert wurde, in der Führungskräfte sich mit Bedenken wie Ethik und Fähigkeiten befassen, um einen reibungslosen Weg nach vorne zu gewährleisten.

„In dieser Phase konzentrieren sich Unternehmen darauf, ihre Belegschaft zu schulen, KI-Richtlinien zu formulieren, evidenzbasierter zu werden und mit KI-Technologien zu experimentieren, um sich mit der automatisierten Entscheidungsfindung besser vertraut zu machen“, erklärten die Forscher.

Die Studie ergab außerdem, dass sich 34 % der Unternehmen in der zweiten Phase befanden, die durch den Aufbau von Pilotprojekten und Kapazitäten gekennzeichnet ist.

In dieser Phase beginnen Unternehmen der Studie zufolge, „wichtige Kennzahlen zu definieren, Geschäftsprozesse zu vereinfachen und zu automatisieren und die erlernten Unternehmensfunktionen weiterzuentwickeln.“

In dieser Phase werden auch Anwendungsfälle erprobt und an der Nutzung von Unternehmensdaten und der Entwicklung von APIs gearbeitet. Der Studie zufolge lagen die Unternehmen in dieser zweiten Stufe durchschnittlich 2,2 Prozentpunkte unter dem Branchendurchschnitt.

In späteren Phasen tauchen Fundamente und SLMs auf

Der Studie zufolge befanden sich mindestens 31 % der befragten Unternehmen in der dritten Phase, in der Unternehmen beginnen, KI-gesteuerte Arbeitsweisen zu entwickeln. In der dritten Phase werden Grundlagenmodelle und Small Language Models (SLMs) eingeführt und auf Unternehmenschancen angewendet.

In diesem Stadium wird KI industrialisiert, das heißt, sie wird im gesamten Unternehmen verfügbar und reproduzierbar. Der Studie zufolge umfasst diese Phase die Arbeit am Aufbau einer Kernplattform für KI unter Berücksichtigung von Aspekten der Transparenz für Entscheidungsträger über Dashboards und anschließender Transformation der Organisationskultur, um innovatives und datengesteuertes Denken zu fördern.

Die Studie ergab außerdem, dass Unternehmen in dieser dritten Phase durchschnittlich 8,7 Prozentpunkte über dem Branchendurchschnitt lagen.

Nach Angaben des MIT-Teams besteht die vierte und letzte Phase darin, dass Unternehmen KI-zukunftsfähig werden. Auf diese Stufe entfielen 7 % aller befragten Unternehmen.

Dem Bericht zufolge ist dies die Leistungsphase, in der KI in „alle Entscheidungen im gesamten Unternehmen“ eingebettet ist.

„Sie nutzen proprietäre KI intern und viele verkaufen neue Geschäftsdienstleistungen auf der Grundlage dieser Fähigkeit, der KI-Fähigkeit als Dienstleistung oder beidem an andere Unternehmen.“

MIT.

Die Unternehmen lagen in dieser Phase durchschnittlich 10,4 Prozentpunkte über dem Branchendurchschnitt. Laut Forbes kann die Steuerung dieser Phasen einer unternehmensweiten Zusammenarbeit mit der Technologie zur Optimierung der Abläufe beitragen.

Die Autoren des Berichts haben einige Unternehmen in den verschiedenen Stadien der KI-Entwicklung genannt, beispielsweise die DBS Bank, die sich verpflichtet hat, 1.000 KI-Experimente pro Jahr durchzuführen.

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