Jason Brink ist CEO und Mitbegründer von Datagram, einer dezentralen Echtzeit-Infrastrukturplattform (RTC), die nicht ausgelastete Netzwerkressourcen nutzt, um sichere, skalierbare und kostengünstige Kommunikationslösungen bereitzustellen.
Warum sollten Sie zuhören
Datagram ist eine dezentrale Echtzeit-Infrastrukturplattform (RTC), die nicht genutzte Ressourcen nutzt, um skalierbare und kostengünstige Konnektivitätslösungen bereitzustellen. Es wird als Depin (dezentrales physikalisches Infrastrukturnetzwerk) Baselayer betrieben, der ein AI-gesteuerter, hyperfabischer Netzwerk verwendet, um eine schnelle und skalierbare Konnektivität über verschiedene Anwendungen hinweg zu ermöglichen, einschließlich Gaming, KI und Telekommunikation. Durch die Vereinigung von Leerlaufhardware -Bandbreite in ein globales dezentrales Netzwerk liefert Datagram eine schnelle, sichere und skalierbare Konnektivität für moderne Internetanwendungen.
Eines der wichtigsten Funktionen von Datagram ist die KI-gesteuerte Koordination, die den Verkehr, die Überlastungsregelung und die Skalierbarkeit dynamisch optimiert und gleichzeitig Verkehrsmuster vorhersagt, um Netzwerkbelastungen für die Spitzeneffizienz auszugleichen. Dies stellt sicher, dass sich das Netzwerk an unterschiedliche Anforderungen anpassen und eine optimale Leistung aufrechterhalten kann. Darüber hinaus bietet DataGram eine interoperabilische Interoperabilität von Netrum durch standardisierte Ablagerungsüberschreitungskommunikation, um eine nahtlose Interoperabilität, eine verbesserte Effizienz und optimale Ressourcenauslastung zu gewährleisten, während sie mühelos skalieren.
Die dezentrale Architektur von Datagram beseitigt die Notwendigkeit von zentralen Servern, wodurch das Risiko einzelner Fehler und die Verbesserung der Privatsphäre und Sicherheit verringert wird. Es bietet eine multifunktionale Plattform mit RTC-, CDN-, GPU-Rechen- und Speicherfunktionalitäten, wodurch die missionskritische Konnektivität über die nächste Generation digitaler Anwendungen hinweg unterstützt wird. Zu den Anwendungsfällen gehören das Vertrieb von KI/ML-Workloads, das Aktivieren nahtloser Echtzeit-Audio- und Videokommunikation, das Einschalten von Multiplayer-Spielen mit extrem niedriger Latenz und Beschleunigung der Inhaltszustellung über ein globales Knotennetzwerk.
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