Chinesische Forscher der Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science (SAIS) an der Universität Fudan haben die Entwicklung eines neuen künstlichen Intelligenzmodells (KI) zur Vorhersage von Wetterbedingungen bekannt gegeben.
Das KI-Modell ist maßgeschneidert für subsaisonale Vorhersagen und weist eine hohe Genauigkeit für Vorhersagen innerhalb eines zweiwöchigen Zeitfensters auf. Das Modell mit dem Namen FuXI-Subseasonal kann Wettervorhersagen für längere Zeiträume erstellen, wobei der leitende Forscher Qi Yuan die Leistungsfähigkeit bei 30-Tage-Vorhersagen hervorhebt.
Qi erklärte, dass die Motivation für die Entwicklung eines generativen KI-Modells für Wettervorhersagen darin besteht, dass man Warnungen vor Klimakatastrophen früh genug erkennen muss. Mithilfe des Modells, so die Forscher, können die chinesischen Behörden Klimakrisen im Voraus erkennen und die notwendigen Schritte zur Schadensbegrenzung einleiten.
„Hier stellen wir FuXi Subseasonal-to-Seasonal (FuXi-S2S) vor, ein auf maschinellem Lernen basierendes subsaisonales Vorhersagemodell, das globale tägliche Durchschnittsvorhersagen für bis zu 42 Tage liefert und 5 atmosphärische Variablen in der oberen Luftschicht bei 13 Druckniveaus und 11 Oberflächenvariablen abdeckt“, heißt es in einem Artikel.
Im Vergleich zu herkömmlichen numerischen Wettervorhersagen auf Basis von Supercomputern zeichnet sich FuXI-Subseasonal in mehreren Punkten aus und ist in der Lage, auf der Grundlage begrenzter Daten genaue Vorhersagen zu erstellen.
„Die Warnung vor Klimakatastrophen ist ein weiterer wichtiger Wert dieses FuXi-Subseasonal-Modells“, sagte Qi in einem Interview mit Global Times.
Das in Zusammenarbeit mit Chinas National Climate Center entwickelte Modell für maschinelles Lernen ist deutlich schneller als herkömmliche Wettervorhersagemodelle. Der Bericht beziffert die Betriebsgeschwindigkeit auf eine „tausendfache Steigerung“. Ein längerer Prognosezeitraum und höhere Genauigkeit könnten dazu führen, dass sich die chinesischen Behörden bei der Prävention von Klimakatastrophen eher auf lokale KI-Modelle verlassen als auf nordamerikanische und europäische Angebote.
Lokal entwickelte KI-Modelle haben sich bereits als vielversprechend bei der Vorhersage von Klimakatastrophen in Festlandchina erwiesen. Mitte 2023 bestätigten die chinesischen Behörden, dass ein von SAIS entwickeltes KI-Modell im Frühstadium die Bewegung und Intensität des Taifuns Doksurik genau vorhergesagt und ausreichend Daten für Hilfs- und Hilfsmaßnahmen bereitgestellt habe.
Der Aufstieg KI-basierter Wettervorhersagesysteme
Während generative KI in mehreren Sektoren neue Anwendungsfälle findet, steigt ihr Nutzen in der Meteorologie weiter an, wo mehrere Unternehmen ihre Angebote ausrollen und sie mit anderen neuen Technologien kombinieren.
Die NASA und IBM (NASDAQ: IBM) haben ein grundlegendes Modell speziell für Unwetter herausgebracht, während die Johns Hopkins University in Zusammenarbeit mit der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ihr intelligentes Wettervorhersagemodell vorstellte.
Google (NASDAQ: GOOGL) hat seit Mitte 2023 mehrere Wettervorhersagesysteme kommerziell auf den Markt gebracht, aber unter anderen Nationen scheint Indien der größte Anwender der Technologie zu sein, da es versucht, eine Reihe von Umweltkatastrophen einzudämmen.
Damit künstliche Intelligenz (KI) gesetzeskonform arbeiten und den wachsenden Herausforderungen standhalten kann, muss sie in ein Enterprise-Blockchain-System integriert werden, das die Qualität und Eigentümerschaft der Dateneingabe gewährleistet. So können die Daten geschützt und gleichzeitig ihre Unveränderlichkeit garantiert werden. Schauen Sie sich die Berichterstattung von CoinGeek an auf dieser neuen Technologie, um mehr zu erfahren Warum Enterprise Blockchain das Rückgrat der KI sein wird.
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Quelle: https://coingeek.com/chinese-researchers-turn-to-ai-for-accurate-weather-forecasts/
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