Dienstag, Oktober 22, 2024

Chainlink testet optimierte Geschäftsprozesse mit Orakeln, Ketten und LLM-KI



Chainlink hat eine Studie mit führenden europäischen Finanzunternehmen und skalierbaren Ketten durchgeführt. Das führende Oracle-Unternehmen ist davon überzeugt, dass Unternehmensprozesse mit Oracles, On-Chain-Kommunikation und LLM optimiert werden können.

Chainlink, der führende Oracle-Dienst für Krypto- und Marktdaten, präsentierte die Ergebnisse einer Studie in Zusammenarbeit mit führenden europäischen Finanzunternehmen. Chainlink untersuchte das Thema Asset Services mithilfe von Orakeln, KI und On-Chain-Transaktionen.

Nach Veröffentlichung der Studie wurde der native LINK-Token bei rund 11,80 US-Dollar gehandelt, also in der Nähe seiner Mittelspanne für 2024. LINK erreichte im März einen Höchststand von über 21 US-Dollar, brach jedoch ein, bevor die Prognosen für einen Anstieg auf 30 US-Dollar erfüllt wurden. LINK ist ein fester Bestandteil unter den Krypto-Assets, hat sich jedoch größtenteils wie ein Utility-Token verhalten und seit Monaten seitwärts gehandelt.

Die Studie wurde in Zusammenarbeit mit großen Vermögensverwaltern und ausgewählten Blockchain-Projekten durchgeführt, um einen goldenen Standard für Datenübertragungen sicherzustellen. An der Studie nahmen die Zahlungsanbieter Euroclear und Swift sowie die Bank- und Investmentinstitute UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel und Sygnum Bank teil. Zuvor hat ChainLink Ähnliches durchgeführt explorative Studien mit führenden US-amerikanischen Finanzinstituten.

Chainlink arbeitete auch mit den Blockchain-Ökosystemen Hyperledger, ZKSync und Avalanche zusammen, um Daten in großem Maßstab zu testen.

Chainlink entdeckt optimierte Unternehmensprozesse

Chainlink stellte fest, dass der traditionelle Unternehmensprozess sehr aufwändig sei und unstrukturierte Daten über lange Dokumente, Berichte oder PR-Texte verbreitet werde. Auf der Empfängerseite mussten sich alle Institutionen mit Depotbanken, Brokern, Fondsmanagern, Börsen und Anlegern verbinden.

Sofern verfügbar, werden die Daten zwischen den verschiedenen Interessenpunkten fragmentiert. Die Anforderung, für Menschen lesbare Daten in verschiedenen Formaten und Zuständen bereitzustellen, verlangsamt den Prozess und führt zu Duplikaten oder Fehlern.

Investoren stehen oft vor großen Herausforderungen Komplexität und Kosten bei der Datenverteilung. Depotbankunternehmen legen jedes Jahr 3 bis 5 Millionen US-Dollar zurück, und bis zu 75 % der Unternehmen müssen Daten manuell extrahieren und verteilen. Daten verursachten auch kostspielige Datenfehler, die Unternehmen bis zu 43 Millionen US-Dollar pro Jahr kosten.

Chainlink testete die Verwendung von Datenorakeln in Kombination mit LLM, um die unstrukturierten Daten zu durchsuchen. Das Oracle-Unternehmen war in der Lage, die Datenpunkte in einen vordefinierten Standard umzuwandeln, der mit dem übereinstimmt Anforderungen der Securities Market Practice Group (SMPG). Chainlink war außerdem in der Lage, einen nahezu sofortigen Datenaustausch und einen einheitlichen, goldenen Standarddatensatz für Manager, Depotbanken und alle Teilnehmer am Unternehmensprozess zu erreichen. Chainlink untersuchte auch die Entfernung und Gegenprüfung von Halluzinationen aus einigen Arten von Sprachmodellen.

Basierend auf seiner Oracle-Erfahrung hat Chainlink Lösungen eines einheitlichen Goldenen Standards erarbeitet aufzeichnen für On-Chain-Projekte. Chainlink bedient bereits den gesamten Blockchain-Sektor, hat jedoch über die reale Tokenisierung von Vermögenswerten und das Abrufen zeitnaher Daten für intelligente Verträge hinausgedacht.

In seinem Testansatz wandelte Chainlink Unternehmensberichte in maschinenlesbare Texte um, sodass LLM bestimmte Geschäftsprozessereignisse, wie beispielsweise Dividendenzahlungen, extrahieren konnte. Die extrahierten Daten liegen in mehreren Versionen vor, die von Knoten übertragen werden. Chainlink testete die Datenextraktion und -verifizierung mit drei Gegenprüfungen von LLM. Derzeit hat Chainlink das Haftungsproblem bei der Verwendung von LLM zur Analyse menschlich verständlicher Daten nicht gelöst.

Die Knoten erzielen dann einen Konsens über das Ereignis und veröffentlichen es in der Kette. Der Ansatz von Chainlink bedeutet, dass jedes Unternehmensereignis so kodifiziert werden kann, dass es in Smart Contracts genutzt werden kann.

Sobald die Daten erfasst und verifiziert sind, können sie in jeder öffentlichen oder privaten Blockchain verwendet werden, um Ereignisse oder Transaktionen auszulösen. Das Endziel von Chainlink wäre die Schaffung eines neuartigen Datenextraktionsprozesses, die Überprüfung der Daten über mehrere Versionen und die anschließende nahezu sofortige Verteilung der Informationen.

Der Ansatz könnte verschiedene Arten von Geschäftseinheiten verfolgen, darunter große Unternehmen im FTSE 100-Index, führende Unternehmen im Euroraum sowie andere festverzinsliche Vermögenswerte oder Aktien.

Chainlink hat sich bereits mehr als gesichert 25 Milliarden US-Dollar in Projekten, wobei die meisten mit reinen On-Chain- und Krypto-Aktivitäten verbunden sind. Chainlink zielt jedoch darauf ab, eine echte Asset-Tokenisierung zu ermöglichen, zuverlässige Daten zu Preisen und Geschäftsereignissen abzurufen und diese dann bei Bedarf über mehrere Ketten hinweg zu veröffentlichen.

Auch das Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) von Chainlink erreicht Spitzenaktivität. Die CCIP-Daten helfen größtenteils bei der Übertragung Stablecoins wie USDC, aber auch LINK, Wrapped ETH und mehrere andere kleinere Token. Die Anfragen an das CCIP von Chainlink haben seit Mai zugenommen und kommen von Ethereum und BNB, aber auch von einigen der führenden L2 Protokolle.


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