Mittwoch, Oktober 23, 2024

Cardano-Gründer betont Herausforderungen der KI- und Blockchain-Integration


Münzsprecher
Cardano-Gründer betont Herausforderungen der KI- und Blockchain-Integration

Cardano-Gründer Charles Hoskinson hielt kürzlich eine Grundsatzrede auf der Ai4 Artificial Intelligence Conference. Während seiner Rede wies er auf einige Blockchain-Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (KI) hin. Der 36-jährige amerikanische Unternehmer wählte unter anderem Fahrzeugidentität und Lizenzverwaltung als Top-Themen aus.

KI und Blockchain im Gesundheitswesen

Branchenführer diskutieren regelmäßig über die Integration von Blockchain und KI. Im Laufe der Jahre hat sich die Blockchain-Technologie über die Übertragung von Informationen in Werte hinaus entwickelt. Letztendlich könnte KI die Blockchain als Anreiz- und Vertrauensebene nutzen, um dezentrale Daten, Modelle und Inferenzmarktplätze aufzubauen.

Hoskinson glaubt, dass die Integration von KI und Blockchain den Gesundheitssektor revolutionieren könnte. Dies könnte die Effizienz von elektronischen Gesundheitsakten (EHR) steigern.

Darüber hinaus könnte es Ärzten helfen, im Umgang mit Patienten oder bei deren Rezepten weniger Fehler zu machen. Vor einigen Jahren führte Skychain Global in Russland eine Studie durch und kam zu dem Schluss, dass die Fusion von KI und Blockchain dazu beitragen könnte, einen sehr hohen Prozentsatz von Fällen zu erkennen, die selbst die besten menschlichen Ärzte möglicherweise nicht diagnostizieren.

Ähnlich schlug Reddit-Mitbegründer Alexis Ohanian vor kurzem vor, dass die Blockchain-Technologie als Verifizierungstool für die Echtheit von KI-generierten Bildern dienen könnte. Sogar Ledger Chief Experience Officer Ian Rogers beschrieb Blockchain und KI kürzlich als zwei Seiten derselben Medaille.

Diese Anwendungsfälle sind zwar begrüßenswert, bringen aber auch Herausforderungen mit sich, und der Gründer von Cardano hat einige davon aufgezeigt. Erstens müssen KI und Blockchain noch an Governance-Problemen arbeiten. Abgesehen von den regulatorischen Rückschlägen ist die Datenerfassung im KI-Sektor ziemlich herausfordernd geworden. Dies liegt daran, dass KI auf eine breite Palette von Rechenressourcen angewiesen ist.

Tokenisierung könnte helfen, dieses Problem der Datenerfassung zu lösen, aber die Integration der beiden innovativen Technologien gefährdet die Privatsphäre. Viele Unternehmen glauben, dass dies zu Ressourcenknappheit und Determinismus führen könnte. Auch Input Output CTO Romain Pellerin äußerte sich und fasste Hoskinsons Rede zusammen.

„Die Integration von KI und Blockchain wird durch technische Inkompatibilität und das First-Mover-Problem behindert, aber es könnten ergänzende Lösungen entstehen, die diese Herausforderungen bewältigen“, schrieb Pellerin auf X.

A 🧵 über die wichtigsten Punkte, die @IOHK_Charles thematisierte er in seiner Keynote bei @Ai4Conferences 2024 über die Herausforderungen der Zusammenführung von Blockchain und KI.

KI könnte Blockchain als Anreiz- und Vertrauensebene nutzen, um dezentrale Marktplätze für Daten, Modelle und Schlussfolgerungen aufzubauen.

1/n pic.twitter.com/kxZw4ZlrvN

— Romain Pellerin (@rom1_pellerin) 14. August 2024

Maltas GO Plc will die KI-Nutzung steigern

Andererseits gibt es die Herausforderung der ethischen Angemessenheit und das moralische Dilemma bei KI-Lösungen. Diese Defizite müssen viele Organisationen und Länder noch immer davon abhalten, generative KI-Technologie einzuführen. Im Mai versuchte Maltas größtes Telekommunikationsunternehmen GO Plc, seinen täglichen Einsatz von KI-Modellen zu erhöhen.

Damals nutzte das Unternehmen KI für etwa 20 % aller Marketinginhalte und etwa 30 % für das Schreiben seiner Codes, wodurch der Bedarf an Entwicklern im Unternehmen reduziert wurde. GO Plc kuratiert sogar seine Rechtsverträge mithilfe von KI, aber Menschen prüfen sie, bevor sie am Zielort verarbeitet werden. Dieses Telekommunikationsunternehmen zielt darauf ab, seine Prozesse zu digitalisieren. Daher ermutigte es alle über 1.100 Mitarbeiter, zu lernen, wie sie generative KI zur Steigerung der Produktivität einsetzen können.

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