Das Startup Browsergebrauch, spezialisiert auf agentische künstliche Intelligenz (KI), hat eine Finanzierung von 17 Millionen Dollar erhalten, angeführt von Felicis Ventures.
Das Unternehmen wandelt die Elemente der Websites in ein von der KI lesbares Format um, wodurch die Agenten in der Lage sind, Entscheidungen autonom zu treffen.
AI-Nachrichten: die wichtige Finanzierung für Browser Use
Das Startup Browser Use, gegründet im Jahr 2024 von Magnus Müller und Gregor Zunic im ETH Zurich’s Student Project House Acceleratorhat kürzlich eine Finanzierungsrunde in Höhe von 17 Millionen Dollar abgeschlossen.
Die Operation wurde von Felicis Ventures geleitet und sah die Teilnahme von namhaften Investoren wie Eine Hauptstadt, Liquid2, Nexus Ventures, Paul Graham, Pioneer Fund, SV Angel und Y Combinator.
Das Ziel des Unternehmens ist es, die Interaktion zwischen den Modellen der künstlichen Intelligenz und dem Web zu vereinfachen, indem die Schnittstellen der Websites in ein strukturiertes und lesbares Format für die LLM (Large Language Models) umgewandelt werden.
Browser Use zeichnet sich durch einen innovativen Ansatz zur Automatisierung von Online-Interaktionen aus.
Traditionell verwenden KI-Modelle systeme basierend auf der Visionum auf Websites zu navigieren, wobei sie sich auf screenshot und Bilderkennung verlassen, um grafische Schnittstellen zu verstehen.
Diese Methode kann sich jedoch als wenig zuverlässig erweisen und zu häufigen Unterbrechungen im Prozess führen.
Die von Browser Use vorgeschlagene Lösung konvertiert die Elemente der Webseiten in strukturierten Textwodurch es den KI-Agenten ermöglicht wird, präziser und effizienter mit den Seiten zu interagieren.
Mit dieser Technologie sind die Agenten in der Lage, autonome Entscheidungen zu treffen, sich wiederholende Aktionen auszuführen und Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu verwalten.
Laut Müller bietet diese Methodik signifikante Vorteile gegenüber den traditionellen Ansätzen:
„Viele auf Vision basierende Agenten verlassen sich auf Screenshots, um innerhalb der Websites zu navigieren, stoßen jedoch oft auf Funktionsprobleme. Unser System übersetzt die Seiten in ein für die KI verständliches Format, wodurch dieselben Aufgaben mit größerer Zuverlässigkeit und zu geringeren Kosten ausgeführt werden können.“
Die Automatisierung durch KI und die Zukunft der Navigation im Web
Eines der Hauptziele von Browser Use ist es, das Web für AI-Agenten genauso zugänglich zu machen wie für Menschen.
In der aktuellen digitalen Landschaft erfordert die Interaktion mit Websites manuelle Aktionen, wie Klicken von Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen und Navigieren zwischen den Seiten.
Das Unternehmen betont, dass mit der Verbreitung von LLM und autonomen Agenten dieses Paradigma im Wandel ist.
Browser Use entwickelt eine Infrastruktur, die es der künstlichen Intelligenz ermöglicht, online reibungslos zu arbeitenindem die Barrieren zwischen unstrukturierten Daten und AI-Systemen beseitigt werden.
Meer Myers stellt diese Technologie eine neue Grenze für die vollständige Automatisierung menschlicher Aktivitäten Aber:
„Die KI-Agenten für das Web fungieren als Brücke zwischen den statisch auf Texten trainierten Modellen und der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft.“
Dank dieser Innovation können AI-Agenten eigenständig eine breitere Palette von Online-Operationen durchführen und Bereiche wie die Unternehmensautomatisierung, den Kundenservice und das Datenmanagement verbessern.
Der Erfolg des Startups wird durch die breite Beteiligung der Entwickler-Community bezeugt. Das Projekt hat über 50.000 Sterne auf GitHub überschritten und zählt über 15.000 aktive Entwicklerdie zu seiner Entwicklung beitragen.
Open-Source stellt ein zentrales Element der Strategie von Browser Use dar. In nur fünf Wochen haben Müller und Zunic eine Demo entwickelt und sie der Entwicklergemeinschaft zur Verfügung gestellt.
Dies hat es ermöglicht, die Funktionen des Systems schnell zu testen und zu perfektionieren, was die Einführung beschleunigt hat.
Vorteile gegenüber traditionellen Systemen
Die von dem Startup vorgeschlagene Methode bietet verschiedene Vorteile gegenüber den auf der visuellen Analyse von Webseiten basierenden Lösungen:
- – – Höhere Ausführungsgeschwindigkeit: Durch das Vermeiden der Verarbeitung von Bildern und Screenshots werden die Operationen schneller abgeschlossen.
- – – Hohe Präzision: die textuelle Umwandlung reduziert die Fehlermargen im Vergleich zur pixelbasierten Navigation.
- – – Niedrigere Kosten: Das System ist aus rechnerischer Sicht effizienter, wodurch die Betriebskosten gesenkt werden.
- – – Größere Zuverlässigkeit: Webschnittstellen ändern sich häufig, und der traditionelle, bildbasierte Ansatz kann ineffektiv sein, wenn die Layouts geändert werden. Die Lösung von Browser Use hingegen ist flexibler und anpassungsfähiger.
Dank dieser Eigenschaften kann das System wiederkehrende Aufgaben automatisierenwie das Ausfüllen von Formularen, die Extraktion von Daten und die Navigation zwischen komplexen Seiten, was zur Optimierung der Arbeit von Unternehmen und Organisationen beiträgt, die online tätig sind.
Mit der Finanzierung von 17 Millionen Dollar hat Browser Use nun die notwendigen Ressourcen, um seine Technologie zu erweitern und sich als führend im Bereich der agentischen KI für das Web zu etablieren.
Das Unternehmen zielt darauf ab, die Interaktion zwischen künstlicher Intelligenz und Websites zu vereinfachen und zu optimierenum die Effizienz der digitalen Arbeit zu verbessern.
Die Idee, das Web in eine Quelle strukturierter und leicht interpretierbarer Daten für die KI zu verwandeln, eröffnet neue Perspektiven für die Entwicklung von autonomen Agenten, die ohne menschliches Eingreifen operieren können.
Die breite Unterstützung der Entwickler-Community und das starke Interesse der Investoren deuten darauf hin, dass diese Technologie in naher Zukunft einen signifikanten Einfluss haben könnte.
Die Interaktion zwischen künstlicher Intelligenz und Web entwickelt sich schnell weiter, und Browser Use könnte einen entscheidenden Schritt in Richtung vollständiger Automatisierung digitaler Aktivitäten darstellen.
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