Laut einem Bericht der Ökonomen der Brookings Institution könnte künstliche Intelligenz das US-Defizit in den nächsten 20 Jahren um fast 900 Milliarden US-Dollar senken. Die Studie geht davon aus, dass KI unter optimalen Bedingungen das jährliche Defizit bis 2044 um bis zu 1,5 % des BIP senken und damit ein Fünftel des jährlichen Defizits einsparen könnte.
Angesichts der Tatsache, dass das Bundesdefizit im Jahr 2023 1,8 Billionen US-Dollar erreichen wird und die Staatsverschuldung sich auf unglaubliche 36 Billionen US-Dollar beläuft, sind diese Zahlen eine große Sache.
Der Bericht weist auf das Potenzial von KI hin, die Gesundheitsbranche zu verändern, die derzeit riesige Mengen an öffentlichen Ausgaben verschlingt. Die Ökonomen Ben Harris, Neil Mehrotra und Eric So beschreiben KI als „kritischen Schock“ mit der seltenen Fähigkeit, gleichzeitig den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu erweitern und die Kosten zu senken.
Sie glauben, dass KI durch eine effizientere Gesundheitsversorgung die finanzielle Belastung der Regierung verringern und gleichzeitig den Zugang der Amerikaner zur Gesundheitsversorgung demokratisieren könnte.
Gesundheitsausgaben als größtes Ziel der KI
Die Gesundheitsausgaben in den USA geraten außer Kontrolle. Die Bundesregierung hat im Jahr 2023 1,8 Billionen US-Dollar in Krankenversicherungsprogramme gesteckt, was 7 % des BIP entspricht. Das Congressional Budget Office schätzt, dass sich die staatlichen Gesundheitssubventionen im nächsten Jahrzehnt auf insgesamt 25 Billionen US-Dollar belaufen werden, was 8,3 % des BIP entspricht.
Dabei geht es nicht nur um die schiere Höhe der Ausgaben, sondern auch darum, wie das Geld verwendet wird. Ungefähr ein Viertel aller US-Gesundheitskosten – sowohl öffentlicher als auch privater Art – entfallen auf Verwaltungsaufgaben und nicht auf die Patientenversorgung.
Brookings-Ökonomen argumentieren, dass KI dieses Problem beheben kann. Routinemäßige Verwaltungsaufgaben wie die Planung von Terminen, die Verwaltung des Patientenflusses und die Analyse vorläufiger medizinischer Daten könnten automatisiert werden, wodurch Ineffizienzen verringert würden.
Sie glauben, dass KI Produktivitätssteigerungen im Gesundheitswesen bewirken könnte, die der Branche jahrzehntelang entgangen sind. Im Gegensatz zu den meisten Sektoren, die in den letzten 50 Jahren enorme Effizienzsteigerungen erzielt haben, ist das Gesundheitswesen weitgehend zurückgeblieben. KI könnte es endlich in die Moderne tragen.
„Fast jede Branche in den USA hat in den letzten 50 Jahren erhebliche Produktivitätssteigerungen erlebt, mit einer großen Ausnahme: dem Gesundheitswesen“, heißt es in dem Bericht. KI, so argumentieren die Ökonomen, könnte diese Dynamik völlig verändern.
Harris, einer der Autoren der Studie, betonte, wie KI die Art und Weise verändern könnte, wie Menschen medizinische Versorgung erhalten und wie Krankheiten erkannt und behandelt werden. Die Integration von maschinellem Lernen in die Diagnostik, personalisierte Medizin und Arzneimittelentwicklung könnte die Kosten senken und gleichzeitig die Ergebnisse verbessern.
Hindernisse für die Adoption und warum sie wichtig ist
Aber es wird nicht einfach sein, KI in das Gesundheitswesen zu bringen. Ajay Agrawal, Professor an der University of Toronto, sagt, dass das Potenzial von KI im Gesundheitswesen eine Mischung aus „Begeisterung und Verzweiflung“ hervorruft. Begeisterung, weil die Branche so viel zu gewinnen hat, und Verzweiflung wegen der riesigen Hindernisse, die dem entgegenstehen.
Vorschriften, Zahlungsstrukturen und Haftungsbedenken machen die Implementierung von KI im Gesundheitswesen zu einem langsamen und chaotischen Prozess. Agrawal erklärt, dass die wirtschaftlichen Anreize nicht immer übereinstimmen, insbesondere im privaten Sektor.
Private Versicherer zögern möglicherweise, diagnostische KI einzusetzen, weil sie befürchten, dass dies zu höheren Behandlungskosten führen könnte. Auf der anderen Seite sieht sich der öffentliche Sektor mit Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und mangelnder Dringlichkeit für Innovationen konfrontiert.
Trotz der Herausforderungen argumentiert das Brookings-Papier, dass sich die Mühe lohnt. Die Fähigkeit von KI, die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, könnte verschwenderische Ausgaben für ineffektive Behandlungen reduzieren und möglicherweise Milliarden einsparen.
Es könnte auch den Schwerpunkt von der reaktiven Behandlung auf die vorbeugende Pflege verlagern und den Menschen dabei helfen, gesünder zu bleiben und Krankenhäuser zu meiden.
Verbesserte Gesundheitsergebnisse könnten die Sozialversicherungs- und öffentlichen Gesundheitsausgaben senken und gleichzeitig die Erwerbsbeteiligung steigern, indem mehr Menschen länger gesund und beschäftigt bleiben.
KI und Lebensdauer: Ein zweischneidiges Schwert
Das alles hat eine Kehrseite. Längere Lebensspannen – ein mögliches Ergebnis einer KI-gestützten Gesundheitsversorgung – könnten die Bundesausgaben erhöhen. Da die Menschen länger leben, benötigen sie möglicherweise mehr medizinische Versorgung und können für längere Zeit auf Programme wie die Sozialversicherung zurückgreifen. Dies könnte einen Teil der durch KI erzielten Einsparungen ausgleichen.
Allerdings sind die Brookings-Ökonomen der Ansicht, dass die Vorteile die Risiken überwiegen. KI könnte eine gesündere Belegschaft schaffen und die Produktivität und Erwerbsbeteiligung steigern. Durch die Verbesserung der Krankheitserkennung und -behandlung könnte KI auch die wirtschaftlichen Auswirkungen chronischer Krankheiten verringern.
Vorbeugende Pflege ist ein wichtiger Teil der Gleichung. Harris und seine Co-Autoren argumentieren, dass durch KI ermöglichte Früherkennung und personalisierte Behandlungspläne Leben und Geld retten könnten.
Beispielsweise könnten KI-gesteuerte Tools Ärzten dabei helfen, Krankheiten früher und genauer zu erkennen und so kostspielige Eingriffe im Spätstadium zu vermeiden. Diese Effizienzsteigerungen könnten zu umfassenden Kostensenkungen bei Medicare und anderen Bundesgesundheitsprogrammen führen.
Aber Big Tech wartet nicht darauf, dass die Regierung das herausfindet. Google, Amazon und Microsoft drängen alle auf KI-gestützte Gesundheitslösungen. Das AMIE-System von Google ahmt den diagnostischen Dialog nach, während die Med-Gemini-Plattform die Behandlungsplanung und klinische Entscheidungen unterstützt.
Amazon und Microsoft haben ähnliche Projekte im Gange, die sich auf Diagnose und Kostenoptimierung konzentrieren. Laut Agrawal habe KI in einigen Bereichen der Diagnostik bereits „übermenschliche Leistungen“ gezeigt.
Maschinen übertreffen Ärzte bei der Analyse von Röntgenaufnahmen, MRTs und anderen medizinischen Daten und beweisen damit, dass die Technologie in gewissem Maße funktioniert. Diese Fortschritte könnten Behandlungspläne effektiver und kostengünstiger machen.
Was eine Trump-Regierung für die KI in den USA bedeuten könnte
Die zweite Amtszeit des gewählten Präsidenten Donald Trump könnte Veränderungen mit sich bringen, die die Einführung von KI entweder beschleunigen oder verlangsamen. Trump hat versprochen, die Staatsausgaben und die Bürokratie durch ein neues Ministerium für Regierungseffizienz zu reduzieren.
Dies könnte dazu führen, dass weniger Mittel für Initiativen im Bereich der öffentlichen Gesundheit bereitgestellt werden, wodurch die Einführung von KI möglicherweise ins Stocken geraten könnte. In der Zwischenzeit könnte eine Reduzierung der Bundesvorschriften die Dinge beschleunigen. Agrawal weist darauf hin, dass regulatorische Blockaden häufig den Einsatz einsatzbereiter KI-Technologien verhindern.
„Viele Menschen haben Angst vor einer Reduzierung der Regulierung, weil sie nicht wollen, dass unausgereifte Technologien den Menschen schaden“, sagt Agrawal. „Aber es schadet auch, den Einsatz von Technologien zu verzögern, die das Leben verbessern können.“
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