Dienstag, November 19, 2024

Bei den Blackwell AI-Chips von Nvidia kann es aufgrund von Problemen mit der Serverüberhitzung zu weiteren Verzögerungen kommen



Nvidia könnte mit weiteren Verzögerungen rechnen, da seine Blackwell AI-Chips, die Anfang des Jahres eingeführt wurden, Berichten zufolge in Serverkonfigurationen überhitzen, was Anlass zur Sorge gibt.

Laut The Information gibt es Befürchtungen, dass die Chips große Cloud-Dienstnutzer wie Meta Platforms, Google und Microsoft vor Herausforderungen stellen könnten. Dies geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem sich diese Technologiegiganten darauf vorbereiten, Rechenzentren zu entwickeln, die auf dieser Technologie basieren.

Nvidia hat eine Neugestaltung der Racks gefordert, um das Problem zu beheben

Die Information berichtet weiter, dass die Überhitzung auf Chips zurückzuführen ist, die in Server-Racks platziert sind, die bis zu 72 Einheiten unterstützen sollen. Um die Herausforderung einzudämmen, hat Nvidia die Anbieter aufgefordert, die Racks wiederholt umzugestalten.

Die verschiedenen Neugestaltungen der Racks haben bei den Kunden Bedenken hinsichtlich Verzögerungen bei der Installation neuer KI-Rechenzentrumstechnologie geweckt.

Einige Verbraucher und Mitarbeiter haben das Überhitzungsproblem bei den Blackwell AI-Chips bestätigt.

„Nvidia arbeitet mit führenden Cloud-Dienstanbietern als integraler Bestandteil unseres Engineering-Teams und -Prozesses zusammen“, sagte ein Nvidia-Sprecher gegenüber Reuters.

„Die technischen Iterationen sind normal und werden erwartet.“

Nvidia-Sprecher.

Die Blackwell-KI-Chips wurden erstmals im März vorgestellt und sollten im zweiten Quartal auf den Markt kommen, doch es kam zu Lieferverzögerungen, die sich in der Folge auf die Bereitstellungspläne der Kunden auswirkten.

Berichten zufolge kombinieren die Chips zwei Siliziumkomponenten in einer Einheit, die bei Aufgaben wie der Erstellung von Chatbot-Antworten schneller als frühere Versionen laufen soll.

Laut Guru Focus verfolgt diese Ausgabe die Versuche des Technologieriesen, seine Führungsposition in den Bereichen KI und Cloud Computing zu etablieren, da die Produkte von Nvidia für wichtige Technologieplattformen von wesentlicher Bedeutung sind.

Darüber hinaus könnte die Überhitzungsherausforderung die Frage aufwerfen, ob der steigende Bedarf datenintensiver KI-Projekte befriedigt werden kann.

Der Chiphersteller hat noch nicht verraten, welche Anbieter zur Behebung der Designprobleme beitragen oder wann die Überhitzungsprobleme gelöst werden können. Die weiteren Verzögerungen könnten sich auf die größeren KI-Infrastrukturpläne kritischer Kunden auswirken.

Der Preis von Nvidia fiel als Reaktion auf die Überhitzungsnachrichten

Aus einem Bericht von Tom’s Hardware ging hervor, dass sich die Veröffentlichung der Blackwell AI-Chips bereits um mehrere Monate verzögert hatte, da Nvidia an einem Designfehler arbeitete, der sich auf die Produktionsausbeute auswirkte.

Jetzt berichteten Investoren, dass der Aktienkurs von Nvidia nach den Berichten über die Erwärmung seiner Blackwell-KI-Chips bei der Installation in Server-Racks mit hoher Kapazität zurückgegangen sei.

Die Aktie verlor im vorbörslichen Handel an der Börse 2,9 %. Seit Jahresbeginn ist die Aktie jedoch um 187 % gestiegen.

„Wir hatten gehört, dass die Serverdesigns im letzten Monat noch fertiggestellt wurden, wären aber überrascht, wenn sich die NVL72-Lieferungen aufgrund von Problemen mit der Hitze (und Kühlung) erheblich verzögern würden“, sagte Matt Bryson, Analyst bei Wedbush Securities, am Montag in einer Kundenmitteilung.

„Dennoch wird es ein Thema sein, über das wir diese Woche bei SC24 sprechen werden.“

Bryson.

Die SC24 ist eine Konferenz zu Hochleistungsrechnen, Netzwerken und Analyse und findet in Atlanta statt. Nvidia wird voraussichtlich diese Woche am Mittwoch seine Ergebnisse für das dritte Quartal veröffentlichen.

Die Nachricht von der Überhitzung hat zu mehr Besorgnis über die Auswirkungen der KI auf den Energie- und Wasserverbrauch geführt. Berichten zufolge können die fortschrittlichen GPUs 30-mal schneller sein als die vorherigen GPUs. Je leistungsfähiger eine GPU ist, desto mehr Wärme erzeugt sie.

Laut PCmag erfordert der Betrieb generativer KI-Modelle viel Energie und Wasser zum Kühlen der Server, was zu einigen Prognosen führt, dass es in Rechenzentren bereits im Jahr 2025 zu Wasserknappheit kommen wird, da Technologieunternehmen nicht so schnell mit Strom versorgt werden Sie werden das Stromnetz so schnell erweitern, wie sie die Rechenzentren hinzufügen.

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