Berichten zufolge arbeitet Amazon an einem eigenen KI-Prozessor, um seine Abhängigkeit von NVIDIA bei KI-Chips zu verringern. Die Initiative wird auch den Druck auf Nvidia erhöhen, das das Geschäft mit KI-Chips dominiert.
Berichten zufolge bereitet sich der E-Commerce-Riese auf die Einführung seiner KI-Chips vor, und dies geschieht, während Amazon versucht, sich einen fairen Anteil an der KI-Branche zu sichern und seine Position im KI-Wettbewerb zu festigen.
Amazon hat bereits einige eigene Prozessoren entwickelt
Nach Angaben der Financial Times hat Amazon bereits an mehreren hauseigenen Prozessoren gearbeitet, die speziell für die Arbeitslast seiner Rechenzentren entwickelt wurden.
Die meisten Informationen zu dieser KI-Prozessorentwicklung wird das Unternehmen voraussichtlich nächsten Monat bei seiner Trainium-Chip-Reihe veröffentlichen.
Berichten zufolge verwendet OpenAI, das von Microsoft unterstützt wird, bereits die von Annapurna Labs entwickelten Chips. Annapurna Labs ist der Hauptpartner von Amazon, der die KI-Prozessorchips herstellt und dem E-Commerce- und Cloud-Computing-Riesen Zugang zum grundlegenden KI-Modell Claude von Anthropic verschafft.
Der große Technologiekonzern hat beschlossen, auf eine geringere Abhängigkeit von NVIDIA zu drängen, da NVIDIA das einzige Unternehmen ist, das die leistungsstärksten und abhängigsten KI-Prozessoren herstellt. Obwohl die NVIDIA-GPUs die besten auf dem Markt sind, sind sie dennoch sehr gefragt und knapp im Angebot, was sie teuer macht und einen Kostenschub für die KI-Entwicklung darstellt.
Der Mangel an KI-Prozessoren mit der höchsten Leistung hat sie zu einem der gefragtesten und teuersten Produkte der Welt gemacht.
Die Financial Times berichtete, dass die interne Entwicklung von KI-Chips für Amazon eine Strategie sei, um die Abhängigkeit von NVIDIA für das Produkt zu verringern.
Amazon möchte die Kosten für KI-Produkte anderer Firmen senken
Amazon ist jedoch kein Neuling in der kundenspezifischen Chipproduktion. Die Übernahme von Annapurna hat es dem Unternehmen ermöglicht, konsequent alternative Optionen anzubieten, um die Kosten für die Verwendung von AMD- und Intel-Produkten für herkömmliche Rechenzentrums-Workloads zu senken.
Graviton-Prozessoren von Annapurna arbeiten Hand in Hand mit den maßgeschneiderten KI-Prozessoren namens Trainium von Amazon. Amazon stellte Trainium 2 im November 2023 vor und es ist für die Arbeit mit großen Sprachmodellen konzipiert.
Wie bei den alternativen Rechenzentrumsprozessoren ist Annapurna auch an vorderster Front dabei, die Abhängigkeit von Amazon von NVIDIAs GPUs zu verringern, da das Unternehmen der bevorzugte Entwickler ist.
Obwohl der Bericht der Financial Times nicht viel über die Eigenschaften der Chips verriet, heißt es darin, dass das Unternehmen die Veranstaltung nutzen werde, um Trainium2-Chips abzudecken. Anthropic verwendet Trainium 2, aber der Chip war trotz seiner Markteinführung im Jahr 2023 Mangelware.
$AMZN Steigert den KI-Chip-Push auf Konkurrenz $NVDA – FT
Amazons Annapurna Labs erweitert sein Angebot an maßgeschneiderten KI-Chips, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern. Mit dem bald auf den Markt kommenden Trainium 2, das bereits von Firmen wie Anthropic und Databricks getestet wurde, will Amazon die Kosten für seine Cloud senken … pic.twitter.com/1QIKInsy2V
— Wall St Engine (@wallstengine) 12. November 2024
Laut Amazon nutzten im Jahr 2023 mehr als 500.000 AWS-Kunden seine Graviton-Chips.
Andere Technologiegiganten wie Googles Muttergesellschaft Alphabet und Facebooks Eigentümer Meta haben ebenfalls in die Entwicklung von KI-Chips investiert. Allerdings lagern einige große Technologieunternehmen wie Apple immer noch an ihre Konkurrenten aus. Meta hat Anfang des Jahres seinen Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) der zweiten Generation auf den Markt gebracht und beide reduzieren die Abhängigkeit von NVIDIAs GPUs.
Es wird auch berichtet, dass das von Microsoft unterstützte OpenAI auch die Möglichkeit prüft, eigene Chips zu entwickeln. In die gleiche Richtung brachte Google Anfang November einen Tensor-Processing-Unit-KI-Chip (TPU) auf den Markt, Trillium sein neuestes Angebot.
Es heißt, dass die Google TPU AI-Chips bei der KI-Trainingsleistung viermal schneller und bei der Inferenz dreimal schneller sind als ihre Vorgänger.
Amazon hat seine Bemühungen inzwischen über die Entwicklung von Hardware hinaus ausgeweitet. Im Juli gab das Technologieunternehmen bekannt, dass es an einem KI-Chatbot namens Metis arbeitet. Der Chatbot soll mit den doppelten Datenparametern von OpenAIs GPT-4 arbeiten.
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