KI übernimmt die Routinearbeit im Gesundheitswesen und Ärzte könnten nicht besser auf diese Hilfe vorbereitet sein. Die Investitionen in Tools der künstlichen Intelligenz zur Erstellung medizinischer Notizen beliefen sich im Jahr 2024 auf 800 Millionen US-Dollar und haben sich damit gegenüber 390 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 mehr als verdoppelt.
Auf dem 26-Milliarden-Dollar-Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen kämpfen Big Tech und kampflustige Start-ups. Startups wie Nabla, Heidi, Corti und Tortus sind führend, unterstützt von Investoren wie Khosla Ventures und dem französischen Milliardär Xavier Niel.
Diese Unternehmen angeblich möchten KI zum perfekten medizinischen Schreiber machen und das Erstellen von Notizen automatisieren, um Zeit zu sparen und die Patientenversorgung zu verbessern. Mittlerweile sind Microsoft, Amazon und Oracle mit ihren eigenen KI-gesteuerten Tools ins Rennen gegangen.
Tech-Giganten übernehmen die Führung
Microsoft hat für einen der größten Furore gesorgt. Nach der Übernahme von Nuance für 20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 startete der Technologieriese den DAX Copilot. Dieses Tool nutzt große Sprachmodelle und Spracherkennung, um Patientenbesuche zu dokumentieren, wichtige medizinische Details hervorzuheben und klinische Zusammenfassungen zu erstellen.
Berichten zufolge transkribiert DAX Copilot bereits jeden Monat über 1,3 Millionen Arzt-Patienten-Interaktionen in mehr als 500 US-amerikanischen Gesundheitsgruppen. Microsoft sagt, dass es den Zeitaufwand von Ärzten für die Dokumentation um die Hälfte reduzieren kann.
An der Stanford Medical School testeten im Jahr 2024 mehr als 50 Hausärzte den DAX Copilot. Während zwei Drittel von ihnen sagten, dass das Tool Zeit sparte, drückten sie nicht nur bei KI-generierten Notizen auf „Genehmigen“. Ganze 90 % der Notizen mussten manuell korrigiert werden. Aber trotz der zusätzlichen Bearbeitung fanden die Ärzte das Tool wertvoll genug, sodass Stanford eine umfassendere Einführung planen konnte.
Amazon und Oracle verfolgen den Vorsprung von Microsoft und bringen ihre eigenen KI-gestützten Lösungen für das Gesundheitswesen auf den Markt. Diese Tools integrieren große Sprachmodelle mit fortschrittlicher Spracherkennung, um Gespräche in ausgefeilte Krankenakten umzuwandeln.
Auf der Startup-Seite sorgt Nabla in Europa für Aufsehen. Mithilfe des Whisper-Transkriptionstools von OpenAI hat die App von Nabla bis Oktober 2023 über 7 Millionen Arztbesuche verarbeitet. Anscheinend spart die App drei bis vier Minuten pro Patient und spart so Stunden an einem vollen Kliniktag ein.
KI-Kontroverse und Bedenken
Allerdings begrüßen nicht alle die wachsende Rolle der KI im Gesundheitswesen. Forscher haben vor „Halluzinationen“ gewarnt, bei denen KI-Tools Daten fabrizieren. A Studie von der Cornell University und der University of Virginia analysierten von Whisper generierte Transkripte und fanden heraus, dass etwa 1 % davon Phrasen enthielten, die vollständig erfunden waren.
Schlimmer noch: Bei 40 % dieser Fehler handelte es sich um schädliche Fehlinformationen, etwa die Behauptung falscher medizinischer Fakten oder sogar die Aufrechterhaltung von Gewalt.
Diese Probleme stellen echte Risiken in einem Bereich dar, in dem Genauigkeit buchstäblich eine Frage von Leben und Tod ist. Ärzte, die KI-Tools verwenden, überprüfen immer noch jede Notiz noch einmal, und das aus guten Gründen. Obwohl KI Arbeitsabläufe beschleunigen kann, ist sie nicht perfekt und jeder Fehler kann schwerwiegende Folgen haben.
Datenschutz ist ein weiteres heißes Thema. Der Umgang mit sensiblen medizinischen Daten mit KI wirft Fragen auf, wie sicher die Systeme wirklich sind. Krankenhäuser und Technologieunternehmen behaupten, der Datensicherheit Priorität einzuräumen, doch die Skepsis bleibt bestehen. Kritiker sind der Meinung, dass bei der überstürzten Einführung dieser Tools möglicherweise wichtige Sicherheitsvorkehrungen außer Acht gelassen werden.
Dennoch glauben viele Ärzte, dass der Nutzen die Risiken überwiegt.
KI baut seine Dominanz branchenübergreifend aus
KI dringt in nahezu jeden wichtigen Sektor der Vereinigten Staaten vor. Die Diagnostik ist eine der beeindruckendsten Anwendungen. Algorithmen verarbeiten medizinische Bilder jetzt schneller und genauer als Ärzte und identifizieren Krebs, Frakturen und andere Erkrankungen in Rekordzeit. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig in Notfallsituationen, wo Geschwindigkeit Leben retten kann.
KI steht auch an der Spitze personalisierter Behandlungspläne und passt Therapien auf einzelne Patienten an, indem sie genetische Daten und Krankengeschichten analysiert. Dieser als Präzisionsmedizin bekannte Ansatz revolutioniert die Ergebnisse für Patienten, die bisher auf einheitliche Behandlungen angewiesen waren.
Auch die chirurgische Robotik ist ein weiterer Bereich. Diese Systeme unterstützen Chirurgen bei komplexen Eingriffen, reduzieren menschliches Versagen und verkürzen die Genesungszeit der Patienten.
Auch der Transportsektor durchläuft einen KI-getriebenen Wandel. Autonome Fahrzeuge werden immer zuverlässiger und nutzen Echtzeitdaten, um durch die Straßen zu kommen und Unfälle zu reduzieren. Mit diesen Fahrzeugen fließt der Verkehr reibungsloser und die Staus in geschäftigen Städten werden reduziert.
KI prognostiziert auch den Wartungsbedarf für Transportflotten, verhindert Ausfälle und sorgt für einen pünktlichen Betrieb der Lieferketten.
Finanzen ist ein weiterer Bereich, in dem KI fest verankert ist. Betrugserkennungssysteme sind mittlerweile in der Lage, Millionen von Transaktionen zu scannen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen, und helfen Banken so, ihre Kunden und ihr Geschäftsergebnis zu schützen.
An der Wall Street dominieren KI-Algorithmen den Handelssaal, analysieren Markttrends und führen Geschäfte schneller aus, als es menschliche Händler jemals könnten. Diese Tools haben die Herangehensweise von Finanzunternehmen an Investitionen völlig verändert und Daten blitzschnell in Gewinne umgewandelt.
Im Einzelhandel konzentriert sich KI auf das Verstehen und Antizipieren des Kundenverhaltens. Durch die Analyse von Kaufhistorien und Präferenzen liefert KI personalisierte Einkaufsempfehlungen, die den Umsatz steigern. Die Bestandsverwaltung ist ein weiterer Bereich, in dem sich KI auszeichnet. Sie prognostiziert die Nachfrage mit unheimlicher Genauigkeit und stellt sicher, dass die Regale mit den Wünschen der Kunden gefüllt sind, während gleichzeitig Verschwendung minimiert wird.
Sogar die Bildung hat KI angenommen. US-Colleges nutzen jetzt KI-Tools, um Zulassungsprozesse zu optimieren. Diese Systeme analysieren Testergebnisse, Transkripte und persönliche Aufsätze und kategorisieren Bewerber, um den überlasteten Zulassungsbeamten Zeit zu sparen. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs um Studienplätze an Spitzenuniversitäten erweisen sich diese Tools als unschätzbar wertvoll.
Die Landwirtschaft wird durch Präzisionslandwirtschaftstechniken mit KI-Unterstützung neu definiert. Mit Sensoren ausgestattete Drohnen scannen Felder auf Pflanzengesundheit und Bodenbedingungen und stellen so sicher, dass Bewässerung und andere Ressourcen effizient genutzt werden. Dies führt zu höheren Erträgen bei gleichzeitiger Einsparung von Wasser und anderen Inputs.
Auch die Unterhaltung ist der Reichweite der KI nicht entgangen. Streaming-Dienste wie Netflix verlassen sich auf Algorithmen, um Inhalte zu empfehlen, die auf individuelle Vorlieben zugeschnitten sind. Über Empfehlungen hinaus generiert KI neue Musik, Filme und sogar Videospiele und erweitert damit die Grenzen der Kreativbranche.
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