Nutzer der Blockchain-basierten Vorhersage-Website Polymarket haben die Bestätigung der Kandidaten von Präsident Donald Trump für wichtige Bundesjobs mit 16,5 Millionen US-Dollar an Handelsaktivitäten generiert.
Der Markt leitete „Welche Trump -Auswahl wird bestätigt?“ hat viel Maßnahmen gesehen, wobei die Bettoren genau erwartet haben, dass Scott Bessent vom Senat als US -Finanzminister genehmigt wird, so Angaben von Polymarket. Es wird erwartet, dass Bessent, ein Pro-Krypto-Hedgefonds-Manager, Auswirkungen auf Tornado Cash und andere Krypto-Datenschutzbestimmungen haben wird.
Geld auf Trumps Entscheidungen legen
Weitere Bestätigungen wurden auch von Polymarket -Benutzern gewettet. Paul Atkins, ein kryptofreundlicher Kandidat für den SEC-Vorsitzenden, wurde jedoch von der Liste gestrichen, die Fragen zu einigen der Nominierungen aufwirft.
Die Genauigkeit des On-Chain-Vorhersage-Algorithmus der Plattform hat es populär gemacht, insbesondere wenn es um politische Ereignisse geht. Als Benutzer den Wahlsieg von Trump im letzten Jahr korrekt voraussagten, erregte Polymarket trotz herkömmlicher Umfragestellungen viel Aufmerksamkeit.
Rechtliche Schwierigkeiten und behördliche Überprüfung
Die Entstehung von Polymarket war nicht ohne Kritik. Nach dem Wahlzyklus von 2023 nahm Bloomberg Polymarket -Daten in ihren Wahlterminal ein; Trotzdem war die Plattform in Frankreich zu regulatorischer Prüfung, wo die Behörden die Website verboten hatten, nachdem berichtet wurde, dass ein französischer Bettor Millionen von Wahlbeteiligten gemacht hatte.
Das FBI überfiel den Gründer von Polymarkets, Shayne Coplans Haus in den Vereinigten Staaten, wegen des Verdachts, illegale US -Wetten zu beteiligen. Das Justizministerium hat keine Anklage gegen Coplan oder Polymarket erhoben, obwohl der Standort in den USA nicht reguliert wird und amerikanische Nutzer nicht erlaubt.
Polymarket, einer der größten Vorhersagemärkte auf Blockchain-basierter Vorhersage, zieht weiterhin politische und finanzielle Wetten mit hohen Einsätzen an und liefert trotz staatlicher Herausforderungen in Echtzeit-Daten in Echtzeit.
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